Genetic evaluation models for post-weaning weight gain in a multibreed Angus-Nelore population

• Published in: Pesquisa agropecuaria brasileira Vol. 54
• Main Authors: Prestes, Alan Miranda, Oliveira, Mauricio Morgado de, Mello, Fernanda Cristina Breda, Rorato, Paulo Roberto Nogara, Lopes, Jader Silva, Feltes, Giovani Luis, Bravo, André Padilha
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento; Pesquisa Agropecuária Brasileira 01.01.2019; Embrapa Informação Tecnológica
• Subjects: AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE; AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY; animal breeding; crossbreeding; dominance; epistatic losses; genetic parameters; animal breeding; epistatic losses; crossbreeding; genetic parameters; cruzamento; produção animal; dominance; dominância; perda epistática; parâmetros genéticos
• ISSN: 0100-204X; 1678-3921; 1678-3921
• DOI: 10.1590/s1678-3921.pab2019.v54.00694

The objective of this work was to identify the most suitable model for the genetic evaluation of post-weaning weight gain in a multibreed Angus-Nelore population. Three models were tested using the Bayesian inference method: traditional animal model (M1), multibreed animal model without (M2) and with segregation (M3). The choice of the best model followed the criteria: number of parameters (Np), deviance information criterion (DIC), conditional predictive ordinate (CPO), and deviance based on Bayes factors. Spearman’s rank correlations were estimated for the top 10, 20, and 30% sires. M1 presented the highest values for all criteria, except for Np, and the lowest direct heritability estimate of 0.15±0.01. The heritability estimates for M2 and M3 were higher and similar, being 0.29±0.02 and 0.27±0.02, respectively. M3 showed the lowest values for mean deviance, DIC, and CPO, being the best-fitting model among the three tested. Spearman’s correlation between the predicted genetic values for the models ranged from 0.69 to 0.99. The multibreed models are the most suitable for the genetic evaluation of multibreed populations, and M3 shows the best fit for the studied population. Resumo: O objetivo deste trabalho foi identificar o modelo mais adequado para avaliação genética do ganho de peso pós-desmama em uma população multirracial de Angus-Nelore. Foram testados três modelos com uso do método de inferência bayesiana: animal tradicional (M1), animal multirracial sem (M2) e com segregação (M3). A escolha do melhor modelo seguiu os critérios: número de parâmetros (Np), critério de desvio de informação (CDI), predição condicional (PCO) e desvio com base nos fatores de Bayes. Foram estimadas as correlações de postos de Spearman para os 10, 20 e 30% melhores touros. M1 apresentou os maiores valores para todos os critérios, exceto para Np, e a menor estimativa de herdabilidade direta, de 0,15±0,01. As estimativas de herdabilidade de M2 e M3 foram maiores e similares, de 0,29±0,02 e 0,27±0,02, respectivamente. M3 apresentou os menores valores para desvio-médio, CDI e PCO, tendo sido o modelo de melhor ajuste entre os três testados. A correlação de Spearman entre os valores genéticos previstos para os modelos variou de 0,69 a 0,99. Os modelos multirraciais são mais adequados para a avaliação genética de populações multirraciais, e o M3 apresenta o melhor ajuste para a população estudada.