Interpretando correctamente en salud pública estimaciones puntuales, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis

• Published in: Salud pública de México Vol. 45; no. 6; pp. 506 - 511
• Main Authors: Scotto, Manuel G, Tobías-Garcés, Aurelio
• Format: Journal Article
• Language: English; Spanish
• Published: Instituto Nacional de Salud Pública (México) 2003; Instituto Nacional de Salud Pública
• Subjects: estimación puntual; Health Policy & Services; inferencia bayesiana; inferencia clásica; intervalo de confianza; prueba de hipótesis; hypothesis test; inferencia bayesiana; point estimate; estimación puntual; prueba de hipótesis; intervalo de confianza; Bayesian inference; inferencia clásica; classic inference; on the up and up interval
• ISSN: 0036-3634; 1606-7916
• DOI: 10.1590/S0036-36342003000600011

El presente ensayo trata de aclarar algunos conceptos utilizados habitualmente en el campo de investigación de la salud pública, que en numerosas situaciones son interpretados de manera incorrecta. Entre ellos encontramos la estimación puntual, los intervalos de confianza, y los contrastes de hipótesis. Estableciendo un paralelismo entre estos tres conceptos, podemos observar cuáles son sus diferencias más importantes a la hora de ser interpretados, tanto desde el punto de vista del enfoque clásico como desde la óptica bayesiana. El texto completo en inglés de este artículo está disponible en: http://www.insp.mx/salud/index.html