Application of the leaky extended LMS (XLMS) algorithm in stereophonic acoustic echo cancellation

Analysis of the leaky least mean square (LMS) adaptive algorithm has justified the use of a leakage factor in many applications. In this work, a similar leakage factor is introduced in the two-channel LMS and the extended LMS (XLMS) algorithms for use in stereophonic acoustic echo cancellation. This...

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Published inSignal processing Vol. 64; no. 1; pp. 87 - 91
Main Authors Hoya, T., Loke, Y., Chambers, J.A., Naylor, P.A.
Format Journal Article Conference Proceeding
LanguageEnglish
Published Amsterdam Elsevier B.V 01.01.1998
Elsevier Science
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Summary:Analysis of the leaky least mean square (LMS) adaptive algorithm has justified the use of a leakage factor in many applications. In this work, a similar leakage factor is introduced in the two-channel LMS and the extended LMS (XLMS) algorithms for use in stereophonic acoustic echo cancellation. This is compared with the alternative of adding random white noise to the input stereo signals. Simulations and experimental results indicate that introduction of the leakage factor is superior to the direct addition of random white noise. Performance measures used are based on output error and weight error vector norms. Die Analyse des adaptiven ‘leaky least mean square (LMS)’ Algorithmus rechtfertigt für viele Anwendungen die Verwendung eines ‘Leakage’-Faktors. In dieser Arbeit wird einähnlicher Faktor für einen zweikanaligen LMS Algorithmus und einen erweiterten LMS (XLMS) zur zweikanaligen Echokompensation vorgestellt. Dies wird mit der Addition von weiβem Rauschen zu den Eingangssignalen verglichen. Simulationen zeigen, daβ die Einführung eines ‘Leakage’-Faktors der einfachen Addition von weiβem Rauschenüberlegen ist. Die verwendeten Maβe zur Beurteilung der Verfahren basieren auf dem Ausgangsfehler und dem Systemabstand. L'analyse de l'algorithme de gradient stochastique avec perte (leaky LMS) a permis de justifier l'usage d'un facteur de perte dans de nombreuses applications. Un facteur de perte similaire est introduit dans cet article pour les algorithmes LMS deux-canaux et LMSétendu (XLMS) dans le contexte d'annulation d'écho stéréophonique. Cette approche est comparée avec celle consistantàadditionner un bruit blanc aux signaux stéréo d'entrée. Des simulations et des résultats expérimentaux indiquent que l'introduction du facteur de perte est préférableàl'addition directe de bruit blanc. Les mesures de performance utilisées sont basées sur l'erreur de sortie et les normes des vecteurs d'erreur sur les coefficients.
ISSN:0165-1684
1872-7557
DOI:10.1016/S0165-1684(97)00178-3