Edaphoclimatic factors determining sunflower yields spatiotemporal dynamics in northern Ukraine

The climate and soil conditions have a significant impact on sunflower yields. Sunflower yield dynamics in the Central European mixed forests (Polissya) and Eastern European forest-steppe ecoregions in Ukraine from 1991 to 2017 was proved to fit a log-logistic model most adequately. The model has fo...

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Published inOléagineux corps gras lipides Vol. 28; p. 26
Main Authors Zymaroieva, Anastasiia, Zhukov, Oleksandr, Fedoniuk, Tetiana, Pinkina, Tetyana, Vlasiuk, Volodymyr
Format Journal Article
LanguageEnglish
Published EDP Sciences 2021
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Summary:The climate and soil conditions have a significant impact on sunflower yields. Sunflower yield dynamics in the Central European mixed forests (Polissya) and Eastern European forest-steppe ecoregions in Ukraine from 1991 to 2017 was proved to fit a log-logistic model most adequately. The model has four characteristic parameters: the Lower Limit indicates the lowest level of yield over the study period; the Slope indicates the rate of yield increase over time; the ED50 is the time required to reach half of the maximum yield level and simultaneously the point with the highest rate of yield increase; the Upper Limit shows the highest yield level. The parameters of the yield model are used to meaningfully interpret the causes of yield dynamics. Edaphoclimatic factors account for 34 to 58% of the variation in the yield trend parameters. The soil texture and soil organic carbon (SOC) predominate among the edaphic factors that determine the variability of sunflower yield. Continentality of climate and degree of temperature variability during the growing season are the main climatic determinants of sunflower yield parameters. Les conditions climatiques et pédologiques ont un impact significatif sur les rendements du tournesol. La dynamique du rendement du tournesol dans les écorégions de forêts mixtes d’Europe centrale (Polissya) et de forêts-steppes d’Europe orientale en Ukraine de 1991 à 2017 s’est avérée en adéquation avec un modèle log-logistique. Le modèle repose sur quatre paramètres caractéristiques : la limite inférieure indique le niveau de rendement le plus bas sur la période d’étude ; la pente indique le taux d’augmentation du rendement dans le temps ; l’ED50 est le temps nécessaire pour atteindre la moitié du niveau de rendement maximal et simultanément le point avec le taux d’augmentation du rendement le plus élevé ; la limite supérieure indique le niveau de rendement le plus élevé. Les paramètres du modèle de rendement sont utilisés pour interpréter de manière significative les causes de la dynamique du rendement. Les facteurs édaphoclimatiques représentent 34 à 58 % de la variation des paramètres de la tendance du rendement. La texture du sol et le carbone organique du sol (SOC) prédominent parmi les facteurs édaphiques qui déterminent la variabilité du rendement du tournesol. La continentalité du climat et le degré de variabilité de la température pendant la saison de croissance sont les principaux déterminants climatiques des paramètres de rendement du tournesol.
ISSN:2272-6977
2257-6614
DOI:10.1051/ocl/2021013