Identifying and managing patient–ventilator asynchrony: An international survey

• Published in: Medicina intensiva Vol. 45; no. 3; pp. 138 - 146
• Main Authors: Ramírez, I.I., Adasme, R.S., Arellano, D.H., Rocha, A.R.M., Andrade, F.M.D., Núñez-Silveira, J., Montecinos, N.A., Dias, S., Damiani, L.F., Gutierrez-Arias, R., Lobo-Valbuena, B., Gordo-Vidal, F.
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Spain Elsevier España, S.L.U 01.04.2021
• Subjects: Asincronía paciente-ventilador; Intensive Care Unit; Interacción paciente-ventilador; Mechanical ventilation; Patient–ventilator asynchrony; Patient–ventilator interaction; Unidad de cuidados intensivos; Ventilación mecánica; Intensive Care Unit; Interacción paciente-ventilador; Patient–ventilator interaction; Patient–ventilator asynchrony; Ventilación mecánica; Asincronía paciente-ventilador; Unidad de cuidados intensivos; Mechanical ventilation
• ISSN: 0210-5691; 1578-6749
• DOI: 10.1016/j.medin.2019.09.004

To describe the main factors associated with proper recognition and management of patient–ventilator asynchrony (PVA). An analytical cross-sectional study was carried out. An international study conducted in 20 countries through an online survey. Physicians, respiratory therapists, nurses and physiotherapists currently working in the Intensive Care Unit (ICU). Univariate and multivariate logistic regression models were used to establish associations between all variables (profession, training in mechanical ventilation, type of training program, years of experience and ICU characteristics) and the ability of HCPs to correctly identify and manage 6 PVA. A total of 431 healthcare professionals answered a validated survey. The main factors associated to proper recognition of PVA were: specific training program in mechanical ventilation (MV) (OR 2.27; 95%CI 1.14–4.52; p=0.019), courses with more than 100h completed (OR 2.28; 95%CI 1.29–4.03; p=0.005), and the number of ICU beds (OR 1.037; 95%CI 1.01–1.06; p=0.005). The main factor influencing the management of PVA was the correct recognition of 6 PVAs (OR 118.98; 95%CI 35.25–401.58; p<0.001). Identifying and managing PVA using ventilator waveform analysis is influenced by many factors, including specific training programs in MV, the number of ICU beds, and the number of recognized PVAs. Describir los factores asociados al correcto reconocimiento y manejo de la asincronía paciente-ventilador (APV). Estudio analítico transversal. Estudio internacional realizado en 20 países mediante una encuesta a través de Internet. Médicos, terapeutas respiratorios, enfermeras/os y fisioterapeutas que trabajan actualmente en unidades de cuidados intensivos (UCI). Se utilizó un análisis uni y multivariado para describir la asociación entre todas las variables (profesión, formación en ventilación mecánica, tipo de programa de formación, años de experiencia y características de la UCI en la cual trabajan los profesionales) con la correcta identificación y manejo de 6 APV. Un total de 431 profesionales respondieron una encuesta validada previamente. Los factores asociados a una correcta identificación de 6 APV fueron: haber completado un programa de formación específico sobre ventilación mecánica (OR: 2,27; IC 95%: 1,14-4,52; p=0,019), programa de formación con más de 100h (OR: 2,28; IC 95%: 1,29-4,03; p=0,005) y el número de camas de UCI (OR: 1,037; IC 95%: 1,01-1,06; p=0,005). El principal factor asociado a un adecuado manejo de la APV fue la correcta identificación de 6 APV (OR: 118,98; IC 95%: 35,25-401,58; p<0,001). La identificación y el manejo de la asincronía paciente-ventilador, mediante el análisis de las curvas del ventilador está influenciada por programas de formación, específicos sobre ventilación mecánica, el número de camas de la UCI y el número de asincronías identificadas correctamente.