Experimental Assessment of Battery Cycle Life Within the SIMSTOCK Research Program

• Published in: Oil & gas science and technology Vol. 68; no. 1; pp. 137 - 147
• Main Authors: Gyan, P., Aubret, P., Hafsaoui, J., Sellier, F., Bourlot, S., Zinola, S., Badin, F.
• Format: Journal Article Conference Proceeding
• Language: English
• Published: Paris Technip 01.01.2013; Institut Français du Pétrole (IFP)
• Subjects: Applied sciences; Chemical Physics; Crude oil, natural gas and petroleum products; Energy; Engineering Sciences; Exact sciences and technology; Fuels; Mechanical engineering; Mechanics; Physics; Research program; Storage; Large pipe; Numerical simulation; Performance; Modeling; Forecasting
• ISSN: 1294-4475; 1953-8189
• DOI: 10.2516/ogst/2013106

The steadiness over time, of on-board Energy Storage Systems (ESS) performances is a major issue fora successful and massive diffusion of electrified, hybrid and electric vehicles. Capacity fade and internal resistance increase due to ageing will directly affect vehicle range and performances. Therefore, ESS ageing forecasting remains an important area of investigations. Reaching this goal involves fundamental research on materials, experimentation, simulation and design by the end users. This paper describes the main results of a 3.5-year, 4.2 M€ collaborative research program on battery ageing, SIMSTOCK, which was finished in fall 2011. This program has involved 15 partners among which, research labs, ESS manufacturers, automotive components suppliers and vehicle manufacturers, with the support of the French agency ADEME. This paper will then focus mainly on modeling and simulation of a lithium-ion high power cell tested within the program. First, it describes the development of a numerical equivalent electrical circuit model of battery, associated with a calibration tool and its experimental validation. Secondly, it describes the construction of a Design of Experiments (DOE), its use and validation, for defining mathematical expressions, representing the battery model parameters evolutions, as a function of battery ageing. Thirdly, the paper details a mathematical method created with the aim to take into account the cycling and the calendar effects on battery characteristics during the experiment on tests benches. Finally, the battery model is integrated in a full hybrid vehicle model, on Imagine Lab AMESim simulation platform, to determine, with realistic driving conditions, the impact of battery ageing on the vehicle performance and fuel consumption. La stabilité dans le temps des performances des systèmes embarqués de stockage d’énergie (Energy Storage Systems, ESS) est un enjeu majeur pour une diffusion massive et le succès des véhicules électrifiés, hybrides et électriques. L’affaiblissement de la capacité et l’augmentation de la résistance interne due au vieillissement affecteront directement l’autonomie du véhicule et ses performances. Par conséquent, la prévision du vieillissement des ESS reste un domaine important de recherche. Atteindre cet objectif implique des recherches fondamentales sur les matériaux, l’expérimentation, la simulation et la conception. Ce papier décrit les principaux résultats du programme de recherche collaboratif SIMSTOCK qui s’est déroulé pendant 3,5 années avec un budget de 4,2 M € et qui s’est terminé à l’automne 2011. Ce programme a impliqué 15 partenaires parmi lesquels, des laboratoires de recherche, des fabricants d’ESS, des fournisseurs de composants de véhicules et des constructeurs automobiles et il a bénéficié du soutien de l’ADEME. Cet article se concentre principalement sur la modélisation et la simulation d’une cellule lithium-ion haute puissance testée dans ce programme. En premier lieu, est décrit l’élaboration d’un modèle numérique de circuit électrique équivalent de la batterie, associé à un outil de calibration et à sa validation expérimentale. En second, sont présentées la construction d’un plan d’expériences, son utilisation et sa validation, pour la définition des expressions mathématiques représentant les évolutions des paramètres du modèle de batterie en fonction du vieillissement de la batterie. Ensuite le papier détaille la méthode mathématique créée dans le but de prendre en compte le cycle et les effets calendaires sur les caractéristiques de la batterie lors des expériences sur bancs. Enfin, le modèle de batterie est intégré dans un modèle complet du véhicule hybride dans la plateforme de simulation Imagine Lab AMESim, afin de déterminer, avec des conditions de conduite réalistes, l’impact du vieillissement de la batterie sur la performance du véhicule et la consommation de carburant.