Visual knowledge: an attempt to explore machine creativity

概要长期以来困扰人工智能领域的一个问题是: 人工智能是否具有创造力, 或者说, 算法的推理过程是否可以具有创造性. 本文从思维科学的角度探讨人工智能创造力的问题. 首先, 列举形象思维推理的相关研究; 然后, 重点介绍一种特殊的视觉知识表示形式, 即视觉场景图; 最后, 详细介绍视觉场景图构造问题与潜在应用. 所有证据表明, 视觉知识和视觉思维不仅可以改善当前人工智能任务的性能, 而且可以用于机器创造力的实践....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inFrontiers of information technology & electronic engineering Vol. 22; no. 5; pp. 619 - 624
Main Authors Zhuang, Yueting, Tang, Siliang
Format Journal Article
LanguageEnglish
Published Hangzhou Zhejiang University Press 01.05.2021
Springer Nature B.V
College of Computer Science and Technology,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China
Subjects
Algorithms
Artificial intelligence
Brain research
Cognition & reasoning
Communications Engineering
Computer graphics
Computer Hardware
Computer Science
Computer Systems Organization and Communication Networks
Creativity
Design
Electrical Engineering
Electronics and Microelectronics
Instrumentation
Knowledge representation
Memory
Networks
Perspective
Science
思维科学
视觉知识表达
形象思维推理
视觉场景图
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:概要长期以来困扰人工智能领域的一个问题是: 人工智能是否具有创造力, 或者说, 算法的推理过程是否可以具有创造性. 本文从思维科学的角度探讨人工智能创造力的问题. 首先, 列举形象思维推理的相关研究; 然后, 重点介绍一种特殊的视觉知识表示形式, 即视觉场景图; 最后, 详细介绍视觉场景图构造问题与潜在应用. 所有证据表明, 视觉知识和视觉思维不仅可以改善当前人工智能任务的性能, 而且可以用于机器创造力的实践.
ISSN:2095-9184
2095-9230
DOI:10.1631/FITEE.2100116