Regressão via componentes independentes aplicada à seleção genômica para características de carcaça em suínos

O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do método de regressão via componentes independentes (ICR) na estimação de valores genéticos genômicos e dos efeitos de marcadores SNP para características de carcaça de uma população F2 de suínos (Piau x linhagem comercial). Os métodos foram avalia...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inPesquisa agropecuaria brasileira Vol. 48; no. 6; pp. 619 - 626
Main Authors Azevedo, Camila Ferreira, Resende, Marcos Deon Vilela de, Silva, Fabyano Fonseca e, Lopes, Paulo Sávio, Guimarães, Simone Eliza Facioni
Format Journal Article
LanguageEnglish
Portuguese
Published Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento; Pesquisa Agropecuária Brasileira 01.06.2013
Embrapa Informação Tecnológica
Subjects
AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE
AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY
BLUP
marcadores SNP
redução dimensional
regressão aleatória
Sus scrofa
redução dimensional
regressão aleatória
marcadores SNP
dimensional reduction
BLUP
SNP markers
random regression
Sus scrofa
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do método de regressão via componentes independentes (ICR) na estimação de valores genéticos genômicos e dos efeitos de marcadores SNP para características de carcaça de uma população F2 de suínos (Piau x linhagem comercial). Os métodos foram avaliados por meio da concordância entre os valores genéticos preditos e os fenótipos corrigidos, observados por validação cruzada, e também foram comparados com outros métodos geralmente utilizados para os mesmos propósitos, tais como RR-BLUP, PCR e PLS. Os métodos ICR e PCR apresentam resultados similares, mas o método ICR apresenta maiores valores de acurácia.
ISSN:1678-3921
DOI:10.1590/S0100-204X2013000600007