La curva de aprendizaje y su contribución al desempeño del talento humano en las organizaciones: una revisión teórica
Este documento presenta una revisión sobre el concepto de curva de aprendizaje, sus orígenes, modelos y principales aplicaciones. Se realizó una investigación documental, para la cual se consultaron bases de datos especializadas, abordando los principales autores y los aspectos característicos de ca...
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| Published in | Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación (En línea) Vol. 10; no. 1; pp. 37 - 51 |
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| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | English |
| Published |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
01.12.2019
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| Abstract | Este documento presenta una revisión sobre el concepto de curva de aprendizaje, sus orígenes, modelos y principales aplicaciones. Se realizó una investigación documental, para la cual se consultaron bases de datos especializadas, abordando los principales autores y los aspectos característicos de cada modelo. Los hallazgos indican la importancia del estudio de las curvas de aprendizaje, tanto a nivel individual, grupal y organizacional. Estas últimas pueden ser fuente para la toma de decisión en las empresas, ya que los distintos modelos de curva de aprendizaje pueden brindar información, referente a: metas de producción, evaluación de rendimientos, estimación de mano de obra, optimización de precios y costos, para crear ventajas competitivas. Los trabajos revisados destacan el beneficio de las curvas de aprendizaje en temas como: la planeación, la capacitación y el control de procesos. Se concluye que las curvas de aprendizaje, si bien iniciaron en la industria de la aviación, se han difundido a diversos sectores industriales, con la aportación de nuevos modelos matemáticos para su estimación. |
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| AbstractList | Este documento presenta una revisión sobre el concepto de curva de aprendizaje, sus orígenes, modelos y principales aplicaciones. Se realizó una investigación documental, para la cual se consultaron bases de datos especializadas, abordando los principales autores y los aspectos característicos de cada modelo. Los hallazgos indican la importancia del estudio de las curvas de aprendizaje, tanto a nivel individual, grupal y organizacional. Estas últimas pueden ser fuente para la toma de decisión en las empresas, ya que los distintos modelos de curva de aprendizaje pueden brindar información, referente a: metas de producción, evaluación de rendimientos, estimación de mano de obra, optimización de precios y costos, para crear ventajas competitivas. Los trabajos revisados destacan el beneficio de las curvas de aprendizaje en temas como: la planeación, la capacitación y el control de procesos. Se concluye que las curvas de aprendizaje, si bien iniciaron en la industria de la aviación, se han difundido a diversos sectores industriales, con la aportación de nuevos modelos matemáticos para su estimación. The aim of this article is to carry out a theoretical review of the learning curve, its origins, models and main applications. A documentary investigation was carried out, for which specialized databases were consulted, addressing the main authors and the characteristic aspects of each model. The findings indicate the importance of studying learning curves, both at the individual, group and organizational levels. The latter can be a source for decision-making in companies, since the different learning curve models can provide information referring to: production goals, performance evaluation, labor estimation, and price and cost optimization, to create competitive advantages. The reviewed works highlight the benefit of learning curves in topics such as: planning, training and process control. It is concluded that the learning curves, although they began in the aviation industry, have been disseminated to various industrial sectors, with the contribution of new mathematical models for their estimation. Este documento presenta una revisión sobre el concepto de curva de aprendizaje, sus orígenes, modelos y principales aplicaciones. Se realizó una investigación documental, para la cual se consultaron bases de datos especializadas, abordando los principales autores y los aspectos característicos de cada modelo. Los hallazgos indican la importancia del estudio de las curvas de aprendizaje, tanto a nivel individual, grupal y organizacional. Estas últimas pueden ser fuente para la toma de decisión en las empresas, ya que los distintos modelos de curva de aprendizaje pueden brindar información, referente a: metas de producción, evaluación de rendimientos, estimación de mano de obra, optimización de precios y costos, para crear ventajas competitivas. Los trabajos revisados destacan el beneficio de las curvas de aprendizaje en temas como: la planeación, la capacitación y el control de procesos. Se concluye que las curvas de aprendizaje, si bien iniciaron en la industria de la aviación, se han difundido a diversos sectores industriales, con la aportación de nuevos modelos matemáticos para su estimación. Resumen Este documento presenta una revisión sobre el concepto de curva de aprendizaje, sus orígenes, modelos y principales aplicaciones. Se realizó una investigación documental, para la cual se consultaron bases de datos especializadas, abordando los principales autores y los aspectos característicos de cada modelo. Los hallazgos indican la importancia del estudio de las curvas de aprendizaje, tanto a nivel individual, grupal y organizacional. Estas últimas pueden ser fuente para la toma de decisión en las empresas, ya que los distintos modelos de curva de aprendizaje pueden brindar información, referente a: metas de producción, evaluación de rendimientos, estimación de mano de obra, optimización de precios y costos, para crear ventajas competitivas. Los trabajos revisados destacan el beneficio de las curvas de aprendizaje en temas como: la planeación, la capacitación y el control de procesos. Se concluye que las curvas de aprendizaje, si bien iniciaron en la industria de la aviación, se han difundido a diversos sectores industriales, con la aportación de nuevos modelos matemáticos para su estimación. |
| Author | Lora-Guzmán, Harold Cardona-Arbeláez, Diego Alonso Romero-Severiche, Ana Karina Del Río-Cortina, Jorge Luis |
| AuthorAffiliation | Universidad Libre Universidad Pontificia Bolivariana Universidad Tecnológica de Bolívar Universidad de Cartagena |
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| Copyright | This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI |
| Copyright_xml | – notice: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. – notice: LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI |
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| Issue | 1 |
| Keywords | desempeño knowledge transfer conocimiento performance transferencia de conocimiento organization curva de aprendizaje organización learning curve knowledge |
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| PublicationTitle | Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación (En línea) |
| PublicationTitleAlternate | Revista Investig. Desarro. Innov |
| PublicationYear | 2019 |
| Publisher | Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
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| References | Zangwill, W. I.; Kantor, P. B. 1998; 44 Lombana, J.; Amashta, Y.; Correa, C.; Rodríguez, M. C. 2017; 17 Moya-Espinosa, P. I.; Cortés-Rodríguez, N. C.; Martínez-Cárdenas, A. G. 2019; 9 Towill, D. R. 1973; 11 William, L. B.; Harter, N. 1899; 6 Hitchings, B.; Towill, D. 1975; 13 Cangelosi, V.; Dill, W. 1965; 10 Moore, J. R.; Elshaw, J. J.; Badiru, A. B.; Ritschel, J. D. 2015; 22 Hall, G.; Howell, S. 1985; 6 Hernández-Gil, C.; Figueroa-Ramírez, E. F.; Correa-Corrales, L. E. 2018; 9 Jarkas, A. M. 2010; 136 Jarkas, A.; Horner, M. 2011; 29 Del Río-Cortina, J.; Cardona -Arbeláez, D.; Guacarí-Villalba, A. 2017; 8 Crossan, M. M.; Lane, H. W.; White, R. E.; White, E. 1999; 24 Cook, S. D. N.; Yanow, D. 1993; 2 Schilling, M. a.; Vidal, P.; Ployhart, R. E.; Marangoni, A. 2003; 49 Fernández-Guerrero, M. M.; González-Ferro, V. 2017; 12 Aguirre-Sádaba, A. A. 1985; 16 Alean-Pico, A.; Del Rio, J.; Simancas-Trujillo, R.; Rodríguez-Arias, C. 2017; 12 Fiol, M.; Lyles, M. 1985; 10 Towill, D. R.; Bevis, F. W. 1972; 11 Ebbinghaus, H. 1885; 20 Olsen, B. T.; Stordahl, K. 2004; 4 Hult, G. T. M.; Ketchen, D. J.; Reus, T. H 2001; 6 Yelle, L. E. 1979; 10 Carr, G. W. 1946; 45 Hinze, J.; Olbina, S. 2009 Kim, D. H. 1993; 35 Ellis, H. C. 1965 Ordóñez-Ortega, O.; Gualdrón-Pinto, E.; Amaya-Franky, G. 2019; 9 Arias-Gaviria, J. 2014 Badiru, A.; Elshaw, J.; Everly, M. 2013; 3 Spence, M. 1981; 12 Sáenz-Zapata, J.; Lugo-Arias, E.; Parada-Pérez, J. 2019; 14 Panas, A.; Pantouvakis, J. 2018; 18 Everett, J. G.; Farghal, S. 1994; 120 Badiru, A. 2012; 19 Baloff, N. 1966; 14 Hatch, N. W.; Mowery, D. C. 1998; 44 Arrow, K. J. 1962; 29 Argote, L. 1993; 32 Glover, J. H. 1966; 4 Lloyd, N. 1971 Vásquez-Roldán, J. S. 2017; 38 Carlson, J. G. 1964 Mazzola, J. B.; McCardle, K. F. 1996; 42 Wright, T. P. 1936; 3 Bohlen, G. A.; Barany, J. W. 1976 Vergara-Arrieta, J. J. 2015; 10 Simon, H. a. 1991; 2 Thompson, P. 2012; 26 Crawford, J. R. 1944 Glock, C.; Jaber, M. 2014; 9 Hernández-Fuentes, S.; Sánchez-Mojica, K. 2017; 8 Dolan, R. J.; Jeuland, A. P. 1981; 45 Dutton, J. M.; Thomas, A.; Butles, J. E. 1984; 58 Wilson, J. M.; Goodman, P. S.; Cronin, M. A. 2007; 32 Amit, R. 1986; 7 Grima-Terre, J. D.; Tena-Millan, J. 1984 Bevis, F. W.; Finnear, C.; Towill, D. R. 1970; 8 Argyris, C.; Schon, D. 1978 Sinkula, J. M. 1994 Huber, G. P. 1991; 2 Thomas, H. R.; Mathews, C. T.; Ward, J. G. 1986; 112 Ulrich, D.; Von Glinow, M.; Jick, T.; Yeung, A.; Nason, S. 1994 Levitt, B.; March, J. 1988 |
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