Perspectiva de género y social en las STEM: La construcción de sistemas inteligentes para detección de emociones

• Published in: Sociología y tecnociencia Vol. 11; no. Extra_1; pp. 83 - 115
• Main Authors: CLARA SAINZ-DE-BARANDA ANDÚJAR, CLARA, BLANCO-RUIZ, MARIAN, MIRANDA CALERO, JOSÉ ÁNGEL, GUTIÉRREZ MARTÍN, LAURA, CANABAL BENITO, MANUEL FELIPE, SAN-SEGUNDO, ROSA, LÓPEZ ONGIL, CELIA
• Format: Journal Article
• Language: English; Spanish
• Published: Palencia Universidad de Valladolid 2021
• Subjects: affective computing; Artificial intelligence; audiovisual; computación afectiva; Computación Afectiva, Sensores Inteligentes, Detección de Emociones, Audiovisual, Violencia de Género; detección de emociones; emotion detection; Emotions; Gender-based violence; sensores inteligentes; smart sensors; STEM education; Stimuli; Training; Trauma; Victims; violencia de género
• ISSN: 1989-8487; 1989-8487
• DOI: 10.24197/st.Extra_1.2021.83-115

En este trabajo se presenta cómo se combinan las disciplinas STEM y las Ciencias Sociales para generar una base de datos de estímulos audiovisuales con perspectiva de género que sea capaz de entrenar un sistema inteligente para la detección de situaciones de peligro en Víctimas de Violencia de Género. La metodología de selección de estímulos ha combinado dos procedimientos: 1) Según criterio investigador para aquellos relacionados con los miedos filogenéticos y de aprendizaje asociativo; 2) Según criterios basados en entrevistas en profundidad con expertos/as en violencia y validación de contenido a través de juezas expertas para aquellos relacionados con miedos de experiencias traumáticas de Violencia de Género. Los resultados señalan que la combinación metodológica mejora la selección de estímulos audiovisuales que forman parte de los experimentos, ajustándose mejor a las necesidades de las mujeres Víctimas de Violencia de Género