Modelagem da Temperatura do Ar na Região do Distrito Federal – Brasil, por meio de Dados Atmosféricos do Sensor AIRS

• Published in: Revista Brasileira de Meteorologia Vol. 34; no. 2; pp. 275 - 282
• Main Authors: Pereira, Rodrigo Moura, Leão, Tairone Paiva, Sandri, Delvio, Baptista, Gustavo Macedo de Mello, Cunha, Luciano Soares da
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese; English
• Published: Sociedade Brasileira de Meteorologia 01.06.2019
• Subjects: regressão linear; sensoriamento remoto; Temperatura de superfície
• ISSN: 0102-7786; 1982-4351; 1982-4351
• DOI: 10.1590/0102-77863340240

Resumo O sensoriamento remoto pode ser utilizado na estimativa de dados meteorológicos. A partir da utilização de imagens de variáveis atmosféricas obtidas pelo sensor AIRS (Atmospheric Infrared Sounder) a bordo do satélite Aqua, o presente estudo objetivou estimar as temperaturas máxima, mínima e média diária do ar na região do Distrito Federal – Brasil. Foram gerados modelos de regressão linear simples e múltipla tendo como variáveis explanatórias os dados do sensor AIRS de temperatura de superfície, umidade relativa do ar e vapor d’água atmosférico, obtidos em escala temporal de doze horas (diurno e noturno), durante o período compreendido entre janeiro de 2012 e dezembro de 2016. Como variáveis dependentes, foram utilizados valores observados de temperatura do ar em duas estações meteorológicas da região estudada. Os ajustes apresentaram R² = 0,62 e RMSE = 1,64 °C para os dados de temperatura máxima, R² = 0,59 e RMSE = 1,50 °C para os dados de temperatura mínima, e R² = 0,76 e RMSE = 1,45 °C para os dados de temperatura média. Conclui-se que os dados do sensor AIRS são adequados para o monitoramento da temperatura do ar na região do Distrito Federal. Abstract Remote sensing can be used to estimate meteorological data. Images of atmospheric variables obtained by the AIRS (Atmospheric Infrared Sounder) sensor aboard Aqua satellite, were used to estimate maximum, minimum and average daily air temperature in Federal District region – Brazil. Simple and multiple linear regression models were used with explanatory variables derived of diurnal and nocturnal AIRS data of surface temperature, relative air humidity and atmospheric water vapor over the period 2012-2016. The dependent variables were the maximum, minimum and daily average air temperature obtained by two meteorological stations located in the study region. The AIRS fittings showed R² = 0.62 and RMSE = 1.64 °C for the daily maximum air temperature, R² = 0.59 and RMSE = 1.50 °C for the minimum daily air temperature, and R² = 0.76 and RMSE = 1.45 °C for the daily average air temperature. Our results suggest that the AIRS data can yield accurate daily air temperature estimates for Distrito Federal – Brazil region.