Optimisation de l’extraction de l’huile par pressage des amandes de Ricinodendron heudelotii Pierre ex Pax

• Published in: Journal of food engineering Vol. 68; no. 1; pp. 79 - 87
• Main Authors: Tchiégang, C., Dandjouma, Aboubakar, Kapseu, C., Parmentier, M.
• Format: Journal Article
• Language: English; French
• Published: Elsevier Ltd 01.05.2005
• Subjects: Amandes; Euphorbiaceae; Extraction; Huile; Kernels; mathematical models; Modelisation; Modélisation; Oil; pressing; response surface methodology; Ricinodendron heudelotii; seed oils; Kernels; Modelisation; Oil; Amandes; Huile; Ricinodendron heudelotii; Extraction; Modélisation
• ISSN: 0260-8774; 1873-5770
• DOI: 10.1016/j.jfoodeng.2004.05.025

La modélisation de l’extraction de l’huile par pressage des amandes de Ricinodendron heudelotii a été réalisée. Un dispositif composite centré a été utilisé et le traitement des données expérimentales par le test de régression multiple a permis de développer les modèles. Le tracé des courbes de surface de réponses a permis de visualiser les résultats. Le taux d’extraction d’huile et la qualité physico-chimique des huiles extraites ont été évalués. Il ressort de cette étude que les variables du procédé (température et durée de traitement) influencent significativement ( p < 0,05) les réponses observées. Les taux d’extraction maximum obtenus sont de: 72,6% pour un traitement à 90 °C pendant 90 min par voie humide et 40,77% à 90 °C pendant 120 min ou 40,75% à 94 °C pendant 90 min par voie sèche. Par ailleurs, les indicateurs de qualité de l’huile malgré l’influence significative ( p < 0,05) du traitement appliqué, restent dans les limites prescrites pour les huiles alimentaires vierges. Les modèles mathématiques développés avec tous un coefficient de régression supérieur à 0,75 présentent une bonne adéquation avec les données expérimentales. The modelisation of oil extraction by pressing of Ricinodendron heudelotii kernels has been realised. A central composite design was used and mathematical models are developed by multiple regression test. Response surface methodology was used to explain the results. The extraction rate and the physicochemical quality oil extracted were determined. Results showed that treatment temperature and duration have a significant influence ( p < 0.05) on responses measured. Maximum oil extraction rate of 72.6% was recorded for a heating temperature of 90 °C for 90 min by humid way, whereas by dry way, it was 40.70% and 40.75% for a heating at 90 °C for 120 min and 94 °C for 90 min respectively. Despite, the increase of various oil quality parameters, the remained within prescribed limits for virgin oils. All the mathematical models developed exhibited good regression coefficients ( R 2 > 0.75).