Modelamiento de la productividad de Gmelina arborea Roxb. con base en variables biofísicas y de rodal

• Published in: Colombia forestal Vol. 24; no. 1; pp. 71 - 87
• Main Authors: Barrios Trilleras, Alonso, López Aguirre, Ana Milena, Báez Aparicio, Camila Andrea
• Format: Journal Article
• Language: English; Spanish; Portuguese
• Published: Bogota Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad del Medio Ambiente y Recursos Naturales 01.01.2021; Proyecto Curricular de Ingeniería Forestal, Facultad del Medio Ambiente y Recursos Naturales, Universidad Distrital Francisco José de Caldas; Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
• Subjects: altura dominante; FORESTRY; Gmelina arborea; manejo forestal; productividad forestal; índice de sitio; manejo forestal; índice de sitio; altura dominante; productividad forestal; dominant height; forest productivity; site index; forest management
• ISSN: 0120-0739; 2256-201X
• DOI: 10.14483/2256201X.15345

El estudio desarrolló un modelo empírico para predecir la altura dominante (H) y el índice de sitio (IS) de plantaciones de Gmelina arborea Roxb., considerando para ello variables biofísicas y de rodal. Se utilizaron datos de 160 rodales localizados en las regiones Andina, Caribe y Pacífica de Colombia. El modelo de Chapman-Richards fue seleccionado para predecir la H e IS de cada rodal. Un análisis de correlación identificó al espaciamiento relativo, la altitud y la precipitación como variables relacionadas al IS. Un modelo de regresión lineal múltiple con estas variables explicó el 70 % de la variación total observada en el IS. Estas variables incorporadas al modelo de H permitieron aumentar en 30 % y reducir en 40 y 41 % el índice de ajuste, error absoluto y error medio cuadrático, respectivamente. Los modelos desarrollados son adecuados para estimar la productividad en áreas sin historia de plantaciones forestales, adicionando flexibilidad y capacidad predictiva en un entorno cambiante.