Propuesta metodológica para la construcción y selección de modelos digitales de elevación de alta precisión

• Published in: Colombia forestal Vol. 23; no. 2; pp. 34 - 46
• Main Authors: Roa, Cristopher Camargo, Andrades Grassi, Jesús Enrique, Cuesta Herrera, Ledyz, López Hernández, Juan Ygnacio, Torres Mantilla, Hugo Alexander, Osorio, Ramón Arturo
• Format: Journal Article
• Language: English; Spanish; Portuguese
• Published: Bogota Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad del Medio Ambiente y Recursos Naturales 01.07.2020; Proyecto Curricular de Ingeniería Forestal, Facultad del Medio Ambiente y Recursos Naturales, Universidad Distrital Francisco José de Caldas; Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
• Subjects: Digital Elevation Models; FORESTRY; geoestadística; mde; Mean; Model accuracy; método de interpolación; semivariograma; Statistical methods; Terrain analysis; Topographic maps; Topographic surveys; geostatistics; semivariograma; geoestadística; interpolation method; semivariogram; DEM; MDE; método de interpolación
• ISSN: 0120-0739; 2256-201X
• DOI: 10.14483/2256201X.15155

Los modelos digitales de elevación mejoran la precisión en el análisis del terreno. Este trabajo tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de interpolación utilizando criterios estadísticos en un levantamiento topográfico de 339 puntos levantados con estación total en la zona de San Juan de Lagunillas (Venezuela). Se documentó la existencia de un proceso de tendencia significativa con autocorrelación espacial modelada mediante un semivariograma gaussiano isotrópico. Los kriging consiguieron residuales menores a un error mínimo tolerable igual 0.1 m. El kriging residual fue el mejor evaluado en la validación cruzada con exclusión (error medio absoluto de 0.71 m). El kriging disyuntivo tuvo menor media del error pero un amplio rango del error y el mayor error medio absoluto (12.8 m). Los otros kriging tienen medias de la varianza del error superiores a 1.3 m y errores mínimos absolutos superiores a 0.85 m. Debido a la alta dependencia en la forma de especificación de los modelos se recomiendan las ayudas gráficas para un mejor ajuste.