Desenvolvimento de Modelos Computacionais para Avaliação Preditiva de Ecotoxicidade em Abelhas: Desafios Atuais

• Published in: Fronteiras : Journal of Social, Technological and Environmental Science (Anápolis) Vol. 8; no. 2; pp. 132 - 146
• Main Authors: Lemes, Josiel Araújo, Sousa, José Elias Flosino, Pereira, Kamila Siqueira, Lacerda, Bruno Francisco Cardoso, Araújo, Kamyla Cristina Barbosa, Peixoto, Josana de Castro, Pinheiro Rosseto, Lucimar, Napolitano, Hamilton Barbosa, Neves, Bruno Junior
• Format: Journal Article
• Language: English; Portuguese
• Published: Centro Universitário de Anápolis 01.05.2019
• Subjects: Inteligência Artificial; Modelagem Preditiva; Polinizadores; Toxicologia Computacional
• ISSN: 2238-8869; 2238-8869
• DOI: 10.21664/2238-8869.2019v8i2.p132-146

Os produtos químicos perigosos, especialmente os agrotóxicos e produtos químicos industriais, vem sendo considerados responsáveis por uma queda dramática no número das abelhas. Consequentemente, a avaliação de risco ecológico de novos produtos químicos é vital e necessária. Uma vez que os ensaios experimentais em abelhas são caros, demorados e apresentam um problema ético, existe uma necessidade muito urgente de desenvolver métodos alternativos para avaliar a ecotoxicidade em abelhas. Na presente revisão, nós apresentamos os principais avanços tecnológicos utilizados para identificar e filtrar com segurança, compostos potencialmente tóxicos para abelhas. Em seguida, nós destacamos os principais esforços e armadilhas na integração, preparo e padronização de dados necessários para construção de modelos computacionais e sugerimos roteiros que possam contribuir para otimizar os resultados da pesquisa e conduzir a construção de modelos computacionais mais eficientes e preditivos.