Modelo Acustico y de Lenguaje del Idioma Espanol para el dialecto Cucuteno, Orientado al Reconocimiento Automatico del Habla

• Published in: Ingenieria Vol. 22; no. 3; pp. 362 - 376
• Main Authors: Celis Nuñez, Juan, Llanos Castro, Rodrigo, Medina Delgado, Byron, Sepúlveda Mora, Sergio, Castro Casadiego, Sergio
• Format: Journal Article
• Language: Spanish; Portuguese
• Published: Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas 01.09.2017; Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Subjects: acoustic models; CMU Sphinx; ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY; language models; modelos acústicos; modelos de lenguajes; Raspberry Pi; Reconocimiento del habla; Speech Recognition; Colombia; Reconocimiento del habla; Modelos de lenguajes; Speech Recognition; Raspberry Pi; acoustic models; CMU Sphinx; Idioma: Español; Language: Spanish; Modelos acusticos; language models
• ISSN: 0121-750X; 2344-8393
• DOI: 10.14483/23448393.11616

Método: Este proyecto utiliza el sistema embebido Raspberry Pi B+ con el sistema operativo Raspbian que es una distribución de Linux y los softwares de código abierto CMU-Cambridge Statistical Language Modeling toolkit de la Universidad de Cambridge y CMU Sphinx de la Universidad Carnegie Mellon; los cuales se basan en los modelos ocultos de Markov para el cálculo de los parámetros de voz. Además, se utilizaron 1913 audios grabados por locutores de la ciudad de San José de Cúcuta y el departamento de Norte de Santander para el entrenamiento y las pruebas del sistema de reconocimiento automático del habla. Palabras clave: Reconocimiento del habla, Modelos acústicos, Modelos de lenguajes, CMU Sphinx, Raspberry Pi. Besides, we used 1913 recorded audios with the voice of people from San Jose de Cucuta and Norte de Santander department. These audios were used for training and testing the automatic speech recognition system.