Vigilancia compartida: enfermedad meningocócica vs gripe

• Published in: Gaceta sanitaria Vol. 14; no. 6; pp. 422 - 428
• Main Authors: Moreno-Civantos, A., Díaz-Jiménez, J., Domínguez-Berjón, M.a F.
• Format: Journal Article
• Language: Spanish
• Published: Elsevier Espana 2000
• Subjects: Enfermedad meningocócica; Gripe; Influenza; Meningococcal disease; Series; Surveillance; Time series; Enfermedad meningocócica; Series; Surveillance; Influenza; Time series; Gripe; Meningococcal disease
• ISSN: 0213-9111
• DOI: 10.1016/S0213-9111(00)71908-X

Analizar la asociación entre el comportamiento de la enfermedad meningocócica y la gripe utilizando datos poblacionales de España, para el periodo de 1964 a 1997. Estudio ecológico de la incidencia de enfermedad meningocócica y gripe en España para los años 1964 a 1997, ambos inclusive. Se han utilizado los datos semanales de ambas enfermedades procedentes del Sistema de Enfermedades de Declaración Obligatoria (EDO). La componente determinista de las series de enfermedad meningocócica y gripe se estudió mediante el análisis espectral basado en la Transformada Rápida de Fourier y la parte no determinista mediante la modelización ARIMA. Se utilizó la técnica de Box-Jenkins para el preblanqueo de las series, estableciéndose posteriormente funciones de correlación cruzada entre los residuales para detectar la existencia de correlaciones significativas entre las series de enfermedad meningocócica y gripe. En el periodo de 1964 a 1997, la semana que, en término medio, ha presentado el mayor número de casos de la temporada ha sido la semana 7 para la enfermedad meningocócica y la 6 para la gripe. El análisis espectral de las series de gripe y enfermedad meningocócica muestra una clara periodicidad anual para ambas series, así como una periodicidad próxima a los 11 años para la enfermedad meningocócica y para periodos superiores a 10 años para la gripe. Si se establecen funciones de correlación cruzada una vez preblanqueadas las series se obtienen correlaciones positivas en los retrasos 0, 1, 2 y 3. La modelización multivariada de enfermedad meningocócica introduciendo la gripe como variable exógena corrobora lo anteriormente expuesto teniendo significación estadística la relación establecida entre ambas en la misma semana y desfasada 3 semanas. Mediante una metodología no empleada con anterioridad para abordar este tema y utilizando datos poblacionales del conjunto de un país a lo largo de un periodo de tiempo prolongado (que incluye varias ondas epidémicas) se ha corroborado la existencia de una asociación entre enfermedad meningocócica y gripe. Se plantea la necesidad de vigilar ambos procesos de forma interrelacionada. To analyse the association between the behavior of meningococcal disease and influenza, using for this purpose population statistics for Spain for the period of 1964 to 1997. Ecological study of the incidence of meningococcal disease and influenza in Spain from 1964 to 1997, inclusive. The study used weekly statistical data for these diseases supplied by the Compulsory Disease Reporting System (Enfermedades de Declaración Obligatoria, EDO). The deterministic component of the meningococcal disease and influenza series was studied by means of spectral analysis based on the Fast Fourier Transformation, and the non-deterministic component was studied using the ARIMA model. The Box-Jenkins method was used for pre-bleaching the series, and a cross-correlation was subsequently established between the residuals in order to detect the presence of any significant correlations between the meningococcal disease and influenza series. During the period from 1964 to 1997, the week that showed, on average, the greatest number of cases for the season was week 7 in the case of meningococcal disease and week 6 in the case of influenza. Spectral analysis of the meningococcal disease and influenza series clearly demonstrated the annual periodicity of both series, and periodicity of nearly 11 years for meningococcal disease and slightly over 10 years for influenza. When cross-correlation is established after prebleaching the series, positive correlations are obtained in the results of lags 0, 1, 2, and 3. Introducing influenza as an exogenous variable in the multivariate model of meningococcal disease corroborates these results. There was a statistically significant relationship between the two processes during the same week and with a three-week lapse. By means of a methodology not previously applied to this subject, and by the use of prolonged time-span, country-comprehensive population statistics (which includes several epidemics waves), an association was shown to exist between meningococcal disease and influenza. This suggests the need for the surveillance of the two processes in an interrelated manner.