Técnicas geoestatísticas e interpoladores espaciais na estratificação de povoamentos de Eucalyptus sp

http://dx.doi.org/10.5902/198050986621Os objetivos deste estudo foram verificar a possibilidade do uso da estrutura de dependência espacial para a definição de estratos em povoamentos florestais e comparar, com base no erro de amostragem, a Amostragem Casual Simples (ACS) e a Amostragem Casual Estra...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inCiência florestal Vol. 22; no. 3; pp. 541 - 550
Main Authors Guedes, Isabel Carolina de Lima, Mello, José Márcio de, Mello, Carlos Rogério de, Oliveira, Antônio Donizette de, Silva, Sérgio Teixeira da, Scolforo, José Roberto Soares
Format Journal Article
LanguageEnglish
Portuguese
Published Universidade Federal de Santa Maria 01.09.2012
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:http://dx.doi.org/10.5902/198050986621Os objetivos deste estudo foram verificar a possibilidade do uso da estrutura de dependência espacial para a definição de estratos em povoamentos florestais e comparar, com base no erro de amostragem, a Amostragem Casual Simples (ACS) e a Amostragem Casual Estratificada (ACE), sendo a estratificação realizada por meio dos interpoladores espaciais Inverso do Quadrado da Distância (IQD) e Krigagem. Os dados utilizados foram provenientes de inventários convencionais realizados nos anos de 2006 e 2007, em projetos localizados nos municípios de Curvelo, João Pinheiro e Montes Claros, Minas Gerais. Os resultados mostraram que, dos 50 projetos, 64 % apresentaram grau de dependência espacial de médio a forte, evidenciando que o uso de métodos geoestatísticos possibilita redução no erro sem aumento de custo no inventário. A estratificação com base no interpolador IQD utilizada nos projetos que apresentaram fraco grau de dependência espacial (DE) contribuiu para uma redução em média de 68,4 % no erro de amostragem. A utilização do interpolador geoestatístico nos projetos que apresentaram de média a forte DE, contribuiu para uma redução média de 47,0 % e 65,7 % no erro de amostragem, respectivamente. Mesmo nos projetos onde a estrutura de dependência espacial se manifestou, a estratificação com base no interpolador IQD gera melhoria das estimativas da ACE em relação à ACS.
ISSN:0103-9954
1980-5098
1980-5098
DOI:10.5902/198050986621