Influencia del tiempo de residencia en la conversión del dióxido de carbono en un sistema de descargas de barrera dieléctrica

• Published in: Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación (En línea) Vol. 11; no. 1; pp. 173 - 183
• Main Authors: Sarmiento Santos, Armando, Mora Mendoza, Eduin Yesid, Casallas Caicedo, Francy Mayoli
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia 01.12.2020
• Subjects: CO2 conversion; conversión del CO2; descarga de barrera de dieléctrico; Dielectric Barrier Discharge; electrical power; ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY; frecuencia de resonancia; potencia eléctrica; residence time; resonance frequency; tiempo de residencia; tiempo de residencia; conversión del CO2; resonance frequency; potencia eléctrica; descarga de barrera de dieléctrico; residence time; CO2 conversion; Dielectric Barrier Discharge; frecuencia de resonancia; electrical power
• ISSN: 2027-8306; 2389-9417; 2389-9417
• DOI: 10.19053/20278306.v11.n1.2020.11691

Se presenta un estudio sobre la importancia del tiempo de residencia, también llamado de permanencia, de un gas dentro de un gap de descarga de barrera de dieléctrico, para el tratamiento del dióxido de carbono CO2, el cual es un gas contaminante. Junto al CO2, se adicionó hidrógeno H2 para conformar la atmósfera de reacción de la descarga. Se estudió el comportamiento de la potencia entregada al sistema en función de la tensión de operación, utilizando alúmina y cuarzo como dieléctricos. También se estudió la conversión del CO2 en función del tiempo de residencia para tres diferentes composiciones de la mezcla CO2 + H2, para tres diferentes valores de potencia eléctrica activa suministrada al sistema y para tres diferentes valores de frecuencia de operación, utilizando alúmina como dieléctrico. El porcentaje de conversión del CO2 en las condiciones de trabajo fijadas, se incrementó al aumentar el tiempo de residencia, independientemente de la composición de la mezcla de los dos gases, de la potencia eléctrica y de la frecuencia de operación, encontrando los valores más altos para la menor cantidad de CO2 en la mezcla, para la mayor potencia suministrada y para la menor frecuencia de operación.