Técnicas estadísticas en una alternativa de apoyo a la toma de decisiones con muestras pequeñas: Una contribución basada en Bootstrap

• Published in: Dyna (Medellín, Colombia) Vol. 84; no. 203; pp. 316 - 321
• Main Authors: López-Aguilar, Bárbara Mariela, Vilalta-Alonso, José Alberto, Vaquero-Puerta, Carlos, Vilalta-Alonso, Guillermo
• Format: Journal Article
• Language: English; Portuguese
• Published: Universidad Nacional de Colombia 01.10.2017
• Subjects: Aneurismas de la aorta abdominal; ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY; estadística; muestras pequeñas; remuestreo; remuestreo; Aneurismas de la aorta abdominal; estadística; statistical techniques; bootstrap; muestras pequeñas; Aneurysms of the abdominal aorta; small samples
• ISSN: 0012-7353; 2346-2183
• DOI: 10.15446/dyna.v84n203.60910

Tomar decisiones es parte importante del trabajo de cualquier profesional dependiendo en buena medida de la calidad de los datos y de las técnicas utilizadas, las que presentan limitaciones cuando el tamaño de muestra es pequeño y hay mucha variabilidad en las observaciones. Una metodología basada en Bootstrap es empleada en la realización de análisis de correlación entre los parámetros hemodinámicos en el interior del saco aneurismático y los índices geométricos que caracterizan los Aneurismas de la Aorta Abdominal (AAA) mediante el estudio de una muestra de 13 pacientes aneurismáticos del Hospital Clínico Universitario de Valladolid. Los índices que mejor correlacionan con los parámetros hemodinámicos son longitud, la excentricidad y el diámetro de la ilíaca derecha. Los resultados obtenidos son muy similares a los obtenidos por los métodos clásicos, constituyendo una alternativa confiable en apoyo a la toma de decisiones.