Comment représenter et découvrir des liens d’identité contextuelle dans une base de connaissances : Application à des données expérimentales en sciences du vivant

• Published in: Revue d'Intelligence Artificielle Vol. 32; no. 3; p. 345
• Main Authors: RAAD, Joe, PERNELLE, Nathalie, SAÏS, Fatiha, DIBIE, Juliette, IBANESCU, Liliana, DERVAUX, Stéphane
• Format: Journal Article
• Language: English; French
• Published: Edmonton International Information and Engineering Technology Association (IIETA) 01.01.2018
• Subjects: Algorithms; Knowledge base; Knowledge representation; Programming languages
• ISSN: 0992-499X; 1958-5748
• DOI: 10.3166/ria.32.345-372

De nombreuses applications du web de données exploitent des liens d’identités déclarés à l’aide du constructeur owl:sameAs. Cependant, différentes études ont montré qu’une utilisation abusive de ces liens peut conduire à des résultats erronés ou contradictoires. Dans cet article nous proposons un nouveau lien d’identité contextuelle qui permet de représenter les contextes dans lesquels deux instances de classes sont identiques. Nous avons proposé et développé un algorithme nommé DECIDE pour détecter ces liens contextuels. Cette approche a été testée sur des données scientifiques décrivant des processus de transformations issus de projets menés par l’INRA. Most of the Linked Data applications currently rely on the use of owl:sameAs for linking ontology instances. However, several studies have noticed multiple misuses of this identity link, which can lead to erroneous statements or inconsistencies. We propose in this paper a new contextual identity link, that could serve as a replacement in linking identical instances in a specified context. To detect these contextual links, we have defined an algorithm named DECIDE, which has been tested on scientific knowledge bases from several INRA projects.