Deep learning: Modelle sagen Gelenkspaltverkleinerung am Knie voraus

Um früher interventionell eingreifen zu können und die Auswahl geeigneter Probanden für klinische Studien zu erleichtern, wäre es von Vorteil, Patienten mit einem hohem Risiko für eine Kniearthrose oder einem hohen Risiko für ein Voranschreiten einer Kniearthrose besser zu identifizieren. US-amerika...

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Published inAktuelle Rheumatologie Vol. 45; no. 5; p. 370
Format Journal Article
LanguageGerman
Published Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany Georg Thieme Verlag KG 01.10.2020
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Summary:Um früher interventionell eingreifen zu können und die Auswahl geeigneter Probanden für klinische Studien zu erleichtern, wäre es von Vorteil, Patienten mit einem hohem Risiko für eine Kniearthrose oder einem hohen Risiko für ein Voranschreiten einer Kniearthrose besser zu identifizieren. US-amerikanische Wissenschaftler haben ein Deep-Learning Modell geschaffen, das anhand einer Röntgenaufnahme ein Voranschreiten einer Gelenkspaltverkleinerung voraussagen kann und verglichen es mit einem Modell, das traditionelle Risikofaktoren berücksichtigt.
ISSN:0341-051X
1438-9940
DOI:10.1055/a-1190-9172