Inteligencia artificial aplicada a programas informativos de radio. Estudio de caso de segmentación automática de noticias en RNE

• Published in: El profesional de la informacion Vol. 30; no. 3; p. 1
• Main Authors: Bazán-Gil, Virginia, Pérez-Cernuda, Carmen, Marroyo-Núñez, Noemí, Sampedro- Canet, Paloma, De-Ignacio-Ledesma, David
• Format: Journal Article
• Language: Spanish; English
• Published: Barcelona EPI SCP 2021; El Profesional de la Informacion
• Subjects: Artificial intelligence; Case studies; Radio programming; España
• ISSN: 1386-6710; 1699-2407
• DOI: 10.3145/epi.2021.may.20

Se presentan los resultados del proyecto para la segmentación en noticias de los informativos de Radio Nacional de España (RNE) llevado a cabo por el Área de Innovación Tecnológica de Radio Televisión Española (RTVE) en colaboración con la Dirección de Medios de RNE. El objetivo de este proyecto es aplicar la inteligencia artificial para el cortado automático de las noticias que componen un informativo radiofónico, para su posterior difusión en la web de RTVE y en medios de comunicación social. El proyecto se planificó en dos fases: una primera de configuración y ajuste del sistema, y una segunda de prestación del servicio propiamente dicho. Los criterios de calidad mínimos exigibles se definieron previamente, tanto para la transcripción automática del habla a texto, para la que se estableció una tasa de error por palabra máxima (WER) del 10%, como para la segmentación de noticias, para la que se definió una tasa de precisión superior al 85%. El rendimiento del sistema tanto en la transcripción como en la segmentación se considera suficiente, si bien se espera alcanzar un mayor grado de precisión en el cortado de noticias en los próximos meses. Los resultados ponen de manifiesto que, a pesar de ser tecnologías bastante maduras, son necesarios procesos de ajuste y aprendizaje con la intervención humana.