Factores Predictivos de la Prescripción Farmacéutica: Perfil del Médico Hiperprescriptor

• Published in: Gaceta sanitaria Vol. 8; no. 40; pp. 25 - 29
• Main Authors: Espigares Arroyo, Manuel, Montes Salas, Gregorio, Altimiras Roset, Jacint, María Iglesias Sánchez, José, Brioso Jerez, Fernando
• Format: Journal Article
• Language: Spanish
• Published: Elsevier Espana 1994
• Subjects: Gasto farmacéutico; Pharmaceutical costs; Pharmaceutical prescription; Predictores de la prescripción; Prescripción farmacéutica; Prescription predictors; Predictores de la prescripción; Pharmaceutical costs; Gasto farmacéutico; Prescription predictors; Pharmaceutical prescription; Prescripción farmacéutica
• ISSN: 0213-9111
• DOI: 10.1016/S0213-9111(94)71170-5

Dado el volumen creciente del gasto farmacéutico, vienen apareciendo en los últimos años diferentes programas que pretenden optimizar la prescripción terapéutica de los facultativos. Sin embargo, los factores que determinan el volumen de esta prescripción son poco conocidos. El objetivo de este trabajo es determinar qué perfil del médico de Atención Primaria y/o su puesto de trabajo se asocia con un mayor volumen de prescripción farmacéutica. A partir de los datos obtenidos de las bases PE-29, PE-20 y del departamento de personal de este centro de gasto, referentes a la totalidad de los médicos generales del sector (N=293), y mediante un análisis de regresión múltiple, identificamos los siguientes factores que predicen una mayor prescripción farmacéutica: trabajar en el medio rural, mayor distancia al centro de especialidades de referencia, atender población pediátrica, carecer de formación postgrado, tener contrato eventual de corta duración y no tener dedicación exclusiva al puesto de trabajo. Because of increasing pharmaceutical costs, several programs aimed at optimizing physician's prescription have been set up in the last years. However, factors determining prescription volume are not well known yet. The aim of study is to determine which the characteristics of the practitioner (GP) or the working place are related with a higher amount of drug prescription. With data obtained from PE-29, PE-20, and the managing center Human Resources Department databases, concerning the whole GP staff (N=293), via a multiple regression model, we were able to determine the following factors predicting higher prescription: rural work place, longer distance to reference speciality center, care to children, lack of postgraduate education, short term work contract, and part time sttaff.