Artificial neural network applied in the analysis of health-related quality of life of adolescents / Rede neural artificial aplicada na análise da qualidade de vida de adolescentes

• Published in: Revista de pesquisa, cuidado é fundamental Vol. 15; pp. 1 - 8
• Main Authors: Guimarães Fonseca, Adélia Dayane, Da Silva Junior, Rene Ferreira, Osorio Camargos Filho, Murilo Cesar, Silveira Vasconcelos Dangelo, Marcos Flávio, Ribeiro Lopes, Joanilva, Silvana de Oliveira e Silva, Carla
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese; English
• Published: Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro 06.04.2023
• Subjects: Adolescente; Qualidade de vida; Saúde pública
• ISSN: 1809-6107; 2175-5361
• DOI: 10.9789/2175-5361.rpcfo.v15.11997

Objetivo: construir um modelo que explique a qualidade de vida em adolescentes escolares a partir do instrumento KIDSCREEN-27 por meio da criação de uma rede neural artificial. Método: estudo transversal e analítico com 635 adolescentes utilizando-se o KIDSCREEN-27. Foi desenvolvida uma rede neural artificial com quatro camadas para avaliar a variável qualidade de vida por meio da média das respostas. Para as três primeiras camadas de neurônios foi utilizada função logística como função de transferência e para a ativação foi utilizada função linear. Resultados: a rede neural alcançou acurácia de 98,96% e quando comparadas as dimensões do KIDSCREEN-27 com sexo e prática de atividades físicas todas apresentaram associação estatística significativa, exceto as dimensões suporte social e grupo de pares e ambiente escolar. Conclusão: os resultados podem ter importantes consequências para a identificação de adolescentes em risco e o direcionamento de políticas públicas de saúde.