Machine learning en anestesia. Avances de hoy para la anestesia del mañana

• Published in: Revista chilena anestesia Vol. 52; no. 6; pp. 580 - 584
• Main Authors: Núñez, Agustín, Tawfiq, Samer, Polit, Andrés
• Format: Journal Article
• Language: English; Spanish
• Published: 2023
• ISSN: 0716-4076; 0719-6792
• DOI: 10.25237/revchilanestv52n6-04

La inteligencia artificial (IA) se ocupa de desarrollar sistemas que realizan tareas que normalmente requieren inteligencia humana. El machine learning (ML) es una rama importante de la IA y tiene aplicaciones significativas en medicina. Estas aplicaciones han permitido avances en anestesiología, donde se han desarrollado algoritmos capaces de reconocer patrones en las ondas arteriales y predecir episodios de hipotensión, disminuir el dolor posoperatorio y monitorear la anestesia. Todas estas herramientas son capaces de asistir a los médicos en la prevención de eventos y en la toma de decisiones. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, hasta ahora, las herramientas basadas en ML no pueden reemplazar el juicio clínico del anestesiólogo debido a posibles sesgos inherentes a la programación inicial.