ZoomBooks Smart: Sistema Digital para la Recuperación de Información relevante a escuelas de nivel medio superior

En este artículo se presenta una propuesta para la construcción del prototipo de software ZoomBooks Smart, basado en un Sistema de Recuperación de Información orientado a sinconexión (SRI- off line) para el almacenamiento y recuperación de documentos relevantes a la carga curricular de los estudiant...

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Published inProgramación Matemática y Software Vol. 12; no. 2
Main Authors Lucero-Álvarez, Cupertino, Larios-Gómez, Mariano, Pérez-Cruz, Pascual, Ortíz-Ramírez, Carlos A., González Contreras, Brian Manuel, Montiel-Hernández, Juventino
Format Journal Article
LanguageEnglish
Published Universidad Autónoma del Estado de Morelos 30.06.2020
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Summary:En este artículo se presenta una propuesta para la construcción del prototipo de software ZoomBooks Smart, basado en un Sistema de Recuperación de Información orientado a sinconexión (SRI- off line) para el almacenamiento y recuperación de documentos relevantes a la carga curricular de los estudiantes de nivel medio superior, especialmente para los bachilleratos apartados de las tres Mixtecas de la República Mexicana que carecen de recursos de información digitales. La metodología planteada para su implementación tiene como base el modelo Booleano Extendido (BE) para la recuperación, además de aplicar aprendizaje automático para recomendar lecturas a los usuarios con base en sus perfiles, y técnicas del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para el tratado automático de tareas específicas como las sugerencias de frases mediante n-gramas y la expansión de consultas. Se presenta un primer prototipo de software que tiene la funcionalidad de almacenar, de manera semiautomática los documentos en formato PDF (formato de documento portátil) que son relevantes a las diferentes asignaturas de la carga curricular de los estudiantes u otros usuarios en el ambiente académico. Los documentos pueden ser recuperados en orden de relevancia consulta-documento, mediante consultas de texto libre.
ISSN:2007-3283
2007-3283
DOI:10.30973/progmat/2020.12.2/1