Análise de ferramentas computacionais utilizadas em modelos numéricos para representação de processos atmosféricos, oceânicos e de superfície

• Published in: Estrabão Vol. 2; pp. 197 - 199
• Main Authors: Silva, Eliseo, Herdies, Dirceu, Quadro, Mario
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Editora Casa de Hiram (SC) 14.12.2021
• Subjects: acuracidade nas previsões; modelos numéricos; NWP
• ISSN: 2763-7824; 2763-7824
• DOI: 10.53455/re.v2i.32

A transformação digital é uma realidade em todas as áreas da atividade humana e vem sendo acelerada pela recente pandemia da Covid-19. O uso de Inteligência Artificial, Data Analytics, Realidade Aumentada, Robots, dentre outras tecnologias viabiliza a automação de processos praticamente em todos os segmentos da economia: agricultura, manufatura e serviços. Entender os fenômenos climáticos e seus impactos no ambiente sempre foi um desafio para o homem que, desde a antiguidade e até os dias atuais, se depara com situações não previstas, que trazem impacto em seu dia a dia, colocando, muitas vezes, a própria vida em risco. Na atualidade, além de buscar entender, o que se busca é prever o clima e seus impactos ambientais, de modo a mitigar os riscos, viabilizar a continuidade do desenvolvimento, preservando a natureza (fauna, flora, recursos naturais etc). O uso de ferramentas computacionais para modelagem numérica que representem este fenômenos é de suma importância, endereçando a necessidade de previsões cada vez mais rápidas e confiáveis. Este projeto analisa ferramentas disponíveis no mercado, que utilizam três modelos numéricos distintos, descrevendo as funcionalidades existentes e a assertividade na previsão de fenômenos climáticos em Santa Catarina