Modelagem de cargas variantes no tempo na avaliação de confiabilidade composta via simulação Monte Carlo não-seqüencial

Este artigo apresenta uma nova metodologia para avaliar a confiabilidade de sistemas compostos de geração e transmissão considerando cargas variantes no tempo. Baseado na simulação Monte Carlo não-seqüencial, o método proposto utiliza um modelo de Markov capaz de representar diferentes padrões crono...

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Published inControle & automação : revista da Sociedade Brasileira de Automática Vol. 15; no. 1; pp. 93 - 100
Main Authors Manso, Luiz A. F., Silva, Armando M. Leite da
Format Journal Article
LanguagePortuguese
Published Sociedade Brasileira de Automática 01.03.2004
Subjects
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
confiabilidade da geração e transmissão
Composite reliability
uncertainty modeling
generation and transmission reliability
Confiabilidade composta
modelagem de incertezas
simulação Monte Carlo
Monte Carlo simulation
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Summary:Este artigo apresenta uma nova metodologia para avaliar a confiabilidade de sistemas compostos de geração e transmissão considerando cargas variantes no tempo. Baseado na simulação Monte Carlo não-seqüencial, o método proposto utiliza um modelo de Markov capaz de representar diferentes padrões cronológicos de carga para cada área ou barra do sistema. Um novo processo de estimação é proposto para avaliar o índice de freqüência de corte de carga (LOLF - loss of load frequency), sem a necessidade de presumir comportamento coerente para o sistema. Exemplos utilizando os sistemas MRTS (Modified IEEE Reliability Test System) e SSB (Sul-Sudeste Brasileiro) são apresentados e discutidos.
ISSN:0103-1759
DOI:10.1590/S0103-17592004000100012