Determinación de la evapotranspiración con datos satelitales y de reanálisis utilizando Google Earth Engine

Los flujos verticales, dentro del ciclo hidrológico, son una de las variables de mayor relevancia en zona de llanura, dado que las pendientes varían entre 0 y 5%, y los flujos horizontales no son significativos. En este sentido, la evapotranspiración juega un rol fundamental en el manejo hídrico, ya...

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Published inTecnología y ciencias del agua Vol. 15; no. 4; pp. 137 - 193
Main Authors Degano, María Florencia, Rivas, Raúl Eduardo, Bayala, Martín Ignacio
Format Journal Article
LanguageEnglish
Spanish
Published Jiutepec Instituto Mexicano de Tecnologia de Agua 01.07.2024
Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
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Summary:Los flujos verticales, dentro del ciclo hidrológico, son una de las variables de mayor relevancia en zona de llanura, dado que las pendientes varían entre 0 y 5%, y los flujos horizontales no son significativos. En este sentido, la evapotranspiración juega un rol fundamental en el manejo hídrico, ya que alrededor del 85% del agua que sale del sistema lo hace mediante este proceso, requiriendo una cuantificación precisa. El objetivo principal de este trabajo es calcular la evapotranspiración potencial y real (ETp y ETr) con datos de satélite y reanálisis mediante el uso de la plataforma Google Earth Engine. Para su cálculo se tomó la ecuación de Priestley-Taylor (PT) combinado con información de humedad de suelo, con una resolución espacio-temporal de 250 x 250 m cada ocho días, en la región pampeana argentina (RPA). El producto se valoró en siete estaciones de la RPA, cuyos resultados mostraron, para la ETp, un RRMSE (error cuadrático medio robusto) de 0.5 mm d-1; un error sistemático (mediana) de 0.3 mm d-1, y el error aleatorio (RSD-desviación estándar robusta) de 0.5 mm d-1; mientras que para la ETr, estos valores son de 0.6, -0.2 y 0.5 mm d-1, respectivamente. Los resultados globales muestran que el método utilizado es una herramienta válida para caracterizar la ET en la RPA y que se puede usar para analizar su variabilidad espacio-temporal en diferentes condiciones extremas y realizar estudios ambientales aplicados.
ISSN:0187-8336
2007-2422
DOI:10.24850/j-tyca-2024-04-04