大数据时代耕地红线管控监测的机遇与挑战

人多地少的国情决定了我国实行世界上最严格耕地保护制度的必要性.我国耕地保护红线管控状态的有效、及时和准确监测成为实现耕地保护和粮食安全的重要保证,遥感大数据、云计算和人工智能等前沿技术的发展为耕地管控监测提供了新的机遇.文章系统阐述了当前耕地保护红线管控监测方面的研究现状和面临的问题,包括监测对象体系的构建、遥感数据的可用性、监测结果的准确性和时效性等;介绍大数据技术在耕地红线监测中的前沿技术和应用前景,提出耕地红线监测的创新技术方案;讨论了实现这一研究范式变革面临的挑战,并就耕地保护内涵、基本地块单元划定、国土空间规划实施监测网络构建等问题提出了相应建议....

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Published in中国科学院院刊 Vol. 38; no. 12; pp. 1781 - 1792
Main Authors 董金玮, 崔屹峰, 邸媛媛, 高璇, 陈曦, 杨林生, 蔡玉梅, 宁佳, 刘纪远
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院大学 北京 100049%中国科学院地理科学与资源研究所 北京 100101%自然资源部国土空间规划研究中心 北京 100034 20.12.2023
中国科学院地理科学与资源研究所 北京 100101
Subjects
remote sensing monitoring
big data research paradigm
粮食安全
cultivated land redline
food security
耕地红线
遥感监测
大数据研究范式
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ISSN1000-3045
DOI10.16418/j.issn.1000-3045.20230928001

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Summary:人多地少的国情决定了我国实行世界上最严格耕地保护制度的必要性.我国耕地保护红线管控状态的有效、及时和准确监测成为实现耕地保护和粮食安全的重要保证,遥感大数据、云计算和人工智能等前沿技术的发展为耕地管控监测提供了新的机遇.文章系统阐述了当前耕地保护红线管控监测方面的研究现状和面临的问题,包括监测对象体系的构建、遥感数据的可用性、监测结果的准确性和时效性等;介绍大数据技术在耕地红线监测中的前沿技术和应用前景,提出耕地红线监测的创新技术方案;讨论了实现这一研究范式变革面临的挑战,并就耕地保护内涵、基本地块单元划定、国土空间规划实施监测网络构建等问题提出了相应建议.
ISSN:1000-3045
DOI:10.16418/j.issn.1000-3045.20230928001