中国中部地区PM2.5浓度与城市化的关系演变研究
基于中国中部地区2010—2018年城市面板数据,综合运用空间分析等方法分别对中部地区PM2.5浓度的时空差异、空间演变特征和空间相关性进行探究,并构建环境库兹涅茨曲线(EKC)模型,检验可能存在的EKC关系。结果表明:(1)2010—2018年中部地区PM2.5浓度变化幅度差异较大,研究期间PM2.5年均浓度整体上呈现波动下降趋势;(2)中部地区PM2.5浓度呈现出东北地域高、其他地域低的空间分布;(3)2010—2018年中部地区城市化与PM2.5浓度存在空间正相关关系;(4)中部地区PM2.5污染与城市化存在倒“N”形环境库兹涅茨曲线关系。本研究为探索PM2.5浓度与城市化的演变关系提供...
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Published in | 世界地理研究 Vol. 33; no. 1; pp. 178 - 188 |
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Main Authors | , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
中国地理学会
15.01.2024
中国科学院大学,北京 100049 中山大学地理科学与规划学院,广州 510006%河南大学地理与环境学院,开封 475004%中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,成都 610041 |
Subjects | |
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ISSN | 1004-9479 |
DOI | 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.01.20220112 |
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Summary: | 基于中国中部地区2010—2018年城市面板数据,综合运用空间分析等方法分别对中部地区PM2.5浓度的时空差异、空间演变特征和空间相关性进行探究,并构建环境库兹涅茨曲线(EKC)模型,检验可能存在的EKC关系。结果表明:(1)2010—2018年中部地区PM2.5浓度变化幅度差异较大,研究期间PM2.5年均浓度整体上呈现波动下降趋势;(2)中部地区PM2.5浓度呈现出东北地域高、其他地域低的空间分布;(3)2010—2018年中部地区城市化与PM2.5浓度存在空间正相关关系;(4)中部地区PM2.5污染与城市化存在倒“N”形环境库兹涅茨曲线关系。本研究为探索PM2.5浓度与城市化的演变关系提供了新的研究视角,为实现中部地区环境保护与城市健康可持续发展提供借鉴,也可以为相关部门制定降低PM2.5的相关政策提供指导。 |
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ISSN: | 1004-9479 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.01.20220112 |