基于模糊免疫PID的时滞网络自适应主动队列管理

TP393; 提出了一种基于灰预测和模糊免疫PID控制的时滞网络自适应主动队列管理(AQM)算法FIGAPID,旨在增强AQM算法动态自适应能力,同时补偿网络时滞,综合提高AQM算法性能.该算法借助免疫反馈机理进行PID参数的在线自适应调整,采用模糊非线性逼近的方法进行免疫反馈函数的确定;采用等维新息滚动灰预测实现路由器队列长度的超前预测,补偿AQM控制的反馈滞后.对比传统PID算法,仿真验证了FIGAPID的有效性,表明算法能快速稳定地适应动态时滞网络环境变化,收敛于路由器队列长度期望值,同时具有较小的数据丢包率....

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Bibliographic Details
Published inTongxin Xuebao Vol. 26; no. 8; pp. 36 - 50
Main Authors 孙雁飞, 张顺颐, 周雷
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京邮电大学,江苏省通信与网络技术工程研究中心,江苏,南京,210003%西安电子科技大学,综合业务网国家重点实验室,陕西,西安,710071 2005
Editorial Department of Journal on Communications
Subjects
时滞补偿
动态自适应调整
模糊非线性逼近
主动队列管理
免疫PID控制
灰预测
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Summary:TP393; 提出了一种基于灰预测和模糊免疫PID控制的时滞网络自适应主动队列管理(AQM)算法FIGAPID,旨在增强AQM算法动态自适应能力,同时补偿网络时滞,综合提高AQM算法性能.该算法借助免疫反馈机理进行PID参数的在线自适应调整,采用模糊非线性逼近的方法进行免疫反馈函数的确定;采用等维新息滚动灰预测实现路由器队列长度的超前预测,补偿AQM控制的反馈滞后.对比传统PID算法,仿真验证了FIGAPID的有效性,表明算法能快速稳定地适应动态时滞网络环境变化,收敛于路由器队列长度期望值,同时具有较小的数据丢包率.
ISSN:1000-436X
DOI:10.3321/j.issn:1000-436X.2005.08.006