基于子空间分解的多通道盲解卷积算法

TN911.6; 针对卷积混合信号,提出了一种新的多通道盲解卷积算法,该算法首先利用子空间分解方法,将信号卷积混合模型变换成线性混合模型,然后利用线性混合盲分离算法分离出源信号.该算法相对频域盲解卷积算法来说无需解决线性混合盲分离中存在的幅度和排列顺序的模糊性问题,而且该算法不要求信号独立同分布,只要求各源信号统计独立即可.因此,该算法可以直接在中频对观察信号进行处理.计算机仿真结果表明,该算法不仅能对不同频不同调制方式的通信信号进行盲解卷积,而且对同频同调制的通信信号,该算法同样有效....

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Published inTongxin Xuebao Vol. 30; no. 1; pp. 25 - 30
Main Authors 付卫红, 杨小牛, 刘乃安, 曾兴雯
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安电子科技大学,ISN,国家重点实验室,陕西,西安,710071%江南电子通信研究所,通信系统信息控制技术国家级重点实验室,浙江,嘉兴,314033 2009
Editorial Department of Journal on Communications
Subjects
盲解卷积
多通道
子空间分解
盲信号处理
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ISSN1000-436X
DOI10.3321/j.issn:1000-436X.2009.01.005

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Summary:TN911.6; 针对卷积混合信号,提出了一种新的多通道盲解卷积算法,该算法首先利用子空间分解方法,将信号卷积混合模型变换成线性混合模型,然后利用线性混合盲分离算法分离出源信号.该算法相对频域盲解卷积算法来说无需解决线性混合盲分离中存在的幅度和排列顺序的模糊性问题,而且该算法不要求信号独立同分布,只要求各源信号统计独立即可.因此,该算法可以直接在中频对观察信号进行处理.计算机仿真结果表明,该算法不仅能对不同频不同调制方式的通信信号进行盲解卷积,而且对同频同调制的通信信号,该算法同样有效.
ISSN:1000-436X
DOI:10.3321/j.issn:1000-436X.2009.01.005