Charakterisierung von Rohmaterialien für die Eisenerzherstellung mit Bildverarbeitung

Zusammenfassung Das automatisierte Bildverarbeitungssystem VisuMet wurde im Rahmen der Projekte KnetMet und K1-Met(2008–2012) für die Bewertung von Stückerzen und Feineisenerzen entwickelt. Das Programm befindet sich im laufenden K1-Met (2012–2015) im Ausbau für Pellets und Sinter. Bei teilreduziert...

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Published inBHM. Berg- und hüttenmännische Monatshefte Vol. 158; no. 11; pp. 445 - 446
Main Authors Kain-Bückner, Birgit, Mali, Heinrich, Hanel, Martina, Schenk, Johannes, Hauzenberger, Franz, Stocker, Hugo, Thaler, Christoph
Format Journal Article
LanguageGerman
Published Vienna Springer Vienna 2013
Subjects
Earth and Environmental Science
Earth Sciences
Mineral Resources
Originalarbeit
Bildverarbeitung
CPFM
Image processing
Pellets
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Summary:Zusammenfassung Das automatisierte Bildverarbeitungssystem VisuMet wurde im Rahmen der Projekte KnetMet und K1-Met(2008–2012) für die Bewertung von Stückerzen und Feineisenerzen entwickelt. Das Programm befindet sich im laufenden K1-Met (2012–2015) im Ausbau für Pellets und Sinter. Bei teilreduzierten und reduzierten Proben ist die Berechnung des Reduktionsgrades mit Bildverarbeitung und linearer Regression möglich. Für die Bewertung von Pellets ist eine Adaptierung des Concentric Phase Front Movement- Algorithmus wesentlich. In diesem Zusammenhang ist es erforderlich, die Glasphase von harzgefüllten Poren zu unterscheiden, um die Parameter Porosität und Glasanteil anhand der Mikrofotos zu ermitteln.
ISSN:0005-8912
1613-7531
DOI:10.1007/s00501-013-0192-2