NLP Kullanılarak Haberlerin Yaş Gruplarına Göre Sınıflandırılması

• Published in: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Vol. 8; no. 2; pp. 372 - 382
• Main Authors: KONTUK, Rabia, TURAN, Metin
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 28.06.2020
• ISSN: 2147-9526; 2147-9526
• DOI: 10.29109/gujsc.686177

Teknoloji ile birlikte hayatımıza birçok yeni kavram girmiştir. Bu yeniliklerden biri de Doğal Dil İşleme (DDİ) kavramıdır. Bu kavram beraberinde birçok çalışma alanı getirdiği için Doğal Dil İşleme ile yapılan çalışmalar gün geçtikçe artmaktadır. Bu çalışmada, Doğal Dil işleme kullanılarak elektronik ortamlardaki haberlerin yaş gruplarına göre etiketlenmesi amaçlanmıştır. Haber sitelerinden toplanan haber veri setinin eğitim amaçlı seçilmiş olanları, NLP Zemberek Kütüphanesi kullanılarak Python dili ile işlenmiş, Havighurst’ün “Gelişim Kuramı” nın güncel duruma adapte edilmiş Çocukluk, Ergenlik ve Yetişkinlik yaş gruplarını temsil edebilecek kelime sözlüğü oluşturulmuştur (her kelimenin hangi yaş grubuna uygun olduğu). Daha sonra, bu sözlük kullanılarak haber veri setinin test amaçlı seçilmiş olanlarının sınıflarını belirlemek üzere bir sınıflandırıcı önerilmiştir. Testler sonucunda, geliştirilen sözlüğün 0.70 oranında doğru sınıfı tespit edebildiği görülmüştür.