Análisis de la tolerancia al ruido de características basadas en dinámica no lineal sobre señales fonocardiográficas

Una propiedad muy deseable en sistemas de detección automática de patologías es la robustez ante el ruido, tal que su presencia no afecte notablemente la habilidad de detectar patologías. El presente trabajo estudia la capacidad discriminatoria que características de la dinámica no lineal, en partic...

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Published inTecno - Lógicas (Instituto Tecnológico Metropolitano) Vol. 25; no. 25; pp. 189 - 200
Main Authors Ospina-Aguirre, Carolina, Gómez-García, Jorge A., Delgado-Trejos, Edilson, Castellanos-Domínguez, Germán
Format Journal Article
LanguageEnglish
Spanish
Published Medellin Instituto Tecnológico Metropolitano 15.12.2010
Subjects
Dynamical systems
Exponente de Hurst
FCG
Hurst exponent
largest Lyapunov exponent
Liapunov exponents
máximo exponente de Lyapunov
Noise
Noise levels
Nonlinear dynamics
nonlinear dynamics techniques
PCG
relación señal ruido
SNR
técnicas de dinámica no lineal
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Summary:Una propiedad muy deseable en sistemas de detección automática de patologías es la robustez ante el ruido, tal que su presencia no afecte notablemente la habilidad de detectar patologías. El presente trabajo estudia la capacidad discriminatoria que características de la dinámica no lineal, en particular, el Exponente de Hurst, el Máximo Exponente de Lyapunov y la Dimensión de Correlación, puedan proveer en la detección de soplos cardíacos usando señales fonocardiográficas contaminadas con diferentes niveles de ruido. A su vez se hacen comparaciones con características obtenidas a partir de representaciones tiempo frecuencia. Los resultados muestran la fortaleza de las características basadas en dinámica no lineal para tareas de clasificación de estados funcionales, aún sobre señales con altos niveles de ruido.
ISSN:0123-7799
2256-5337
2256-5337
DOI:10.22430/22565337.135