企业数据资产化实践案例研究：基于数据要素形态演化视角

• Published in: 大数据 Vol. 10; no. 2; pp. 3 - 16
• Main Authors: 杨晨, 刘小钰, 李远刚, 魏凌伊
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 人民邮电出版社有限公司 15.03.2024; 上海商学院商务信息学院,上海 200235%上海数据交易所有限公司,上海 201203%上海商学院商务经济学院,上海 200235; China InfoCom Media Group
• Subjects: 参考架构; 数据资产化; 案例研究; 案例研究; 数据资产化; 参考架构; data assetization; reference framework; case study
• ISSN: 2096-0271
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2024026

数据资产化和数据要素优质供给，对赋能实体经济有放大、叠加和倍增效应。当前研究专注于对数据资产的理论框架和核心环节的深入研究，在实践应用方面缺乏系统性思维和体系化指导。提出了面向企业经营性数据资产的实践探索框架，即“五段六维”数据资产化过程模型，旨在探究“企业如何有效配置和优化不同维度的使能因素，以有序推进数据资产化过程”这一科学问题。通过调研上海市典型行业内企业的数据产品，凝练了企业数据要素的优质供给策略，并在实践中探索并验证该模型在企业数据资产化进程的适用性，为企业数据资产化提供了实践依据。模型的提出与实例化为促进数据要素优质供给提供了参考。