Variabilidade espacial da biomassa da forragem e taxa de lotação animal em pastagem de capim Marandu

O objetivo deste estudo foi realizar a modelagem variográfica da disponibilidade de matéria seca da Urochloa brizantha cv. Marandu e a simulação da taxa de lotação animal por meio do ajuste dos modelos esférico, exponencial e gaussiano ao semivariograma experimental, bem como a robustez das prediçõe...

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Published inRevista Agrogeoambiental Vol. 8; no. 2
Main Authors Da Silva Neto, Sabino Pereira, Dos Santos, Antonio Clementino, Garcia, Rafael Nunes, Dias, João Lucas Aires, Silva, Áyzik Macedo, Pereira, Paulo Alexandre Rodrigues
Format Journal Article
LanguageEnglish
Published Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais 22.07.2015
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Summary:O objetivo deste estudo foi realizar a modelagem variográfica da disponibilidade de matéria seca da Urochloa brizantha cv. Marandu e a simulação da taxa de lotação animal por meio do ajuste dos modelos esférico, exponencial e gaussiano ao semivariograma experimental, bem como a robustez das predições. A biomassa da gramínea foi coletada em 50 pontos em uma área de 36,22 ha. A simulação da taxa de lotação foi realizada com base na disponibilidade de folhas verdes em cada ponto amostrado, consumo diário de matéria seca por cada unidade animal (UA) e o tempo de pastejo. Os dados referentes às variáveis foram submetidos à análise descritiva, estudo geoestatístico e interpolação por krigagem ordinária. A modelagem variográfica da disponibilidade de matéria seca do capim marandu e a taxa de lotação foram caracterizadas pelos modelos esférico, exponencial e gaussiano. Entretanto, apesar da aparente precisão dos ajustes, o modelo esférico apresentou melhor inferência, segundo o critério de informação de Akaike e soma dos erros ao quadrado. Assim, a adoção de modelos com ajustes de critérios somente visuais levam a estimativas da disponibilidade de biomassa de forragem e da taxa de lotação animal que não refletem a realidade da área.Palavras–chave: Estrutura do pasto. Carga animal. Distribuição espacial. Pecuária de precisão. Produção animal. Semivariograma.
ISSN:1984-428X
2316-1817
DOI:10.18406/2316-1817v8n22016856