Un modelo de regresión logística asimétrico que puede explicar la probabilidad de éxito en el rendimiento académico

• Published in: Revista investigación educativa Vol. 33; no. 1; p. 27
• Main Authors: Dávila Cárdenes, Nancy, García-Artiles, María Dolores, Pérez-Sánchez, José María, Gómez-Déniz, Emilio
• Format: Journal Article
• Language: English; Spanish
• Published: 09.01.2015
• ISSN: 0212-4068; 1989-9106
• DOI: 10.6018/rie.33.1.178481

En este estudio se pretende explicar la probabilidad de éxito en la asignatura Matemáticas Empresariales correspondiente al Grado en Administración y Dirección de Empresas en la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Para ello se intentará detectar qué factores influyen en dicha probabilidad utilizando, primero un modelo de regresión logística clásico y, en segundo lugar, un modelo de regresión logística asimétrico Bayesiano. Los resultados obtenidos permiten concluir que las variables significativas que podrían determinar el rendimiento académico en términos de la probabilidad relativa de aprobar la asignatura son: la asistencia con regularidad a clases de teoría y prácticas, que el estudiante valore positivamente el material del que dispone para el seguimiento de la asignatura, el tipo de centro en que se cursaron los estudios preuniversitarios y la asistencia a clases de apoyo. La discusión abre líneas de trabajo futuras que analicen las relaciones entre algunas de las variables consideradas.