MODELAGEM CHUVA-VAZÃO EM UMA BACIA TROPICAL UTILIZANDO O MODELO IPH II / RAINFALL-RUNOFF MODELING IN A TROPICAL BASIN USING THE IPH II MODEL

• Published in: Geo UERJ : revista do Departamento de Geografia no. 33; p. e30557
• Main Authors: Morgan Uliana, Eduardo, Dos Reis Pereira, Donizete, David da Silva, Demetrius, Terra de Almeida, Frederico, Pacheco de Souza, Adilson
• Format: Journal Article
• Language: English; Spanish
• Published: Universidade do Estado do Rio de Janeiro 31.12.2018
• Subjects: simulação hidrológica, modelo hidrológico, calibração automática
• ISSN: 1415-7543; 1981-9021
• DOI: 10.12957/geouerj.2018.30557

O objetivo do presente trabalho foi avaliar a aplicabilidade do modelo hidrológico IPH II para a estimativa de vazões diárias na bacia hidrográfica do rio Pomba assim como verificar a sua acurácia na simulação de eventos extremos, de forma a obter informações para o planejamento e gestão dos recursos hídricos, além da previsão e mitigação de eventos de cheia no local. A sub-bacia selecionada para o estudo teve como seção de controle a estação fluviométrica Guarani, a qual drena uma área de 1.650 km2, localizada no estado de Minas Gerais. Os dados de precipitação e evapotranspiração de referência, requeridos como dados de entrada no modelo IPH II, foram obtidos pelos métodos de Thiessen e Hargreaves-Samani, respectivamente. A calibração do modelo foi realizada de forma automática utilizando o algoritmo Shuffled Complex Evolution (SCE-UA), que possibilitou a estimativa dos parâmetros do modelo de forma rápida e eficiente. Os resultados obtidos com a utilização do modelo IPH II mostraram que as estimativas das vazões diárias foram adequadas e boas, com base no coeficiente de Nash-Sutcliffe, incluindo as máximas e mínimas diárias anuais e, também, as vazões mínimas de referência para fins de outorga, o que permite concluir que o modelo tem potencial para ser utilizado na gestão de recursos hídricos, na previsão de vazões de cheias e na mitigação de seus efeitos, assim como para análise de consistência e preenchimento de falhas nos dados de vazões.