Az intelligens szakosodási politika gazdasági hatásainak modellezése

• Published in: Közgazdasági szemle Vol. 68; no. 9; pp. 901 - 929
• Main Authors: Varga, Attila, Norbert, Szabó, Sebestyén, Tamás
• Format: Journal Article
• Language: English; Hungarian
• Published: Budapest Közgazdasági Szemle Alapítvány (Közgazdasági Szemle Foundation) 13.09.2021
• Subjects: Decision making; Economic growth; Economic impact; Economic models; Economic policy; EU directives; EU membership; Evaluation; GDP; Gross Domestic Product; Regional economic development; Regions; Specialization
• ISSN: 0023-4346; 1588-113X
• DOI: 10.18414/KSZ.2021.9.901

Míg az európai uniós kohéziós politika hatásainak elemzésében hosszú ideje elterjedt a gazdasági modellek alkalmazása, az Európai Unió közelmúltban bevezetett intelligens szakosodási politikájának (Smart Specialization Strategy, S3) gyakorlatában nem jelentek meg ezek az eszközök. Mindez annak fényében is meglepo, hogy az intelligens szakosodási politika célja a régiók gazdasági növekedésének támogatása, így a hatások vizsgálatához modellszámításokra lenne szükség. Tanulmányunk az eszközrendszer mellozésének okaként az intelligens szakosodási politikával megjeleno gazdaságmodellezési kihívásokat jelöli meg. A kihívásokra válaszként a földrajzi, makro- és regionális (Geographic, Macro and Regional, GMR) gazdasági hatásokat elemzo modellekben olyan fejlesztéseket végeztünk el, amelyek által e modellek (a nemzetközi gyakorlatban elsoként) alkalmassá váltak az intelligens szakosodási politika gazdasági hatásainak az elemzésére. Tanulmányunkban bemutatjuk a GMR-modellekben bevezetett legfontosabb változtatásokat. A szakpolitikai szimulációk pedig azt illusztrálják, hogy miként segíti a modell a döntéshozatalt az intelligens szakosodás priorizációs folyamatában.· Journal of Economic Literature (JEL) kód: C63, L26, M13, O10, R58.