A Evolução da Acurácia das coleções do MapBiomas para a Paisagem Altamente Fragmentada de São Paulo

• Published in: Revista brasileira de cartografia Vol. 76
• Main Authors: Oliveira, Nadinne Fernandes de, Arraut, Eduardo Moraes
• Format: Journal Article
• Language: English; Portuguese
• Published: Universidade Federal de Uberlândia 11.09.2024
• Subjects: Avaliação da acurácia; GRASS; Mapeamento da cobertura da terra; QGIS
• ISSN: 0560-4613; 1808-0936; 0560-4613
• DOI: 10.14393/rbcv76n0a-69737

The assessing the accuracy of land cover mappings is essential for the scientific, practical and policy uses of maps. In Brazil, the MapBiomas project has been annually mapping the land cover across the entire territory via automatic classification of Landsat images of medium spatial resolution (30 m) since 1985. Each new version of the classification algorithm generates a new collection of maps that are subject to an accuracy assessment at the national level. However, MapBiomas is increasingly used for regional, municipal or local studies for which the assessment of accuracy at the national level is not adequate. Here we evaluate the accuracy and evolution of accuracy of the main categories of MapBiomas coverage for the state of São Paulo (SP), the most urbanized in the country and the objetic of many studies and public policies related to land cover. We analyzed collections 3.1, 4.1, 5.0, 6.0 and 7.0 for the year 2017, the most recent with coincidence of classes in all collections, considering the classes: Forest Formation, Planted Forest, Pasture, Sugar Cane, Urban Infrastructure and River , lake and ocean. The global accuracy (GA) had its lowest value in collection 4.1 (91%) and highest in 7.0 (96%). Producer (PA) and user accuracies (UA) improved from collection 3.0 to 7.0, with the exception of PA for Planted Forest, which remained virtually unchanged, and for Urban Infrastructure, which has been showing a tendency to worsen over the course of the collections, reaching its lowest value at 7.0 (0,87). Even so, the fact that the GA, and particularly the PA and UA of collection 7.0 are above 0.84 indicates that in Sâo Paulo MapBiomas is accurate enough for, for example, many common analyzes at the landscape scale, in ecology (e.g. distribution modeling of species of mammal or bird), agriculture (e.g. harvest estimation), or engineering (e.g. choice of airport site) A avaliação da acurácia de mapeamentos da cobertura da terra é essencial para os usos científico, prático e político dos mapas. No Brasil, o projeto MapBiomas vem mapeando anualmente a cobertura da terra em todo o território via classificação automática de imagens Landsat de média resolução espacial (30 m) desde 1985. Cada nova versão do algoritmo de classificação gera uma nova coleção de mapas que são sujeitos a uma avaliação da acurácia em nível nacional. Entretanto, é cada vez mais frequente o uso do MapBiomas para estudos regionais, municipais ou locais para os quais a avaliação da acurácia em nível nacional da não é adequada. Aqui avaliamos a acurácia e a evolução da acurácia das principais categorias de cobertura do MapBiomas para o estado de São Paulo (SP), o mais urbanizado do país e objeto de muitos estudos e políticas públicas relacionadas à cobertura da terra. Analisamos as coleções 3.1, 4.1, 5.0, 6.0 e 7.0 para o ano de 2017, o mais recente com coincidência de classes em todas as coleções, considerando as classes: Formação Florestal, Floresta Plantada, Pastagem, Cana de Açúcar, Infraestrutura Urbana e Rio, Lago e Oceano. A acurácia global teve seu menor valor na coleção 4.1 e maior na 7.0. As acurácias do produtor (AP) e do usuário melhoraram da coleção 3.0 para a 7.0, com exceção das AP para Floresta Plantada, que praticamente permaneceu inalterada, e de Infraestrutura Urbana que vem mostrando tendência de piora ao longo das coleções, atingindo o seu menor valor na 7.0