Nuevas herramientas en análisis de supervivencia: Chironomus riparius frente a triclosán

• Published in: Munibe. Ciencias naturales Vol. 67
• Main Author: Urien, Josune
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Sociedad de Ciencias Aranzadi 01.07.2019
• Subjects: análisis de supervivencia; bioindicador; Chironomus riparius; GUTS; survival analysis; TCS
• ISSN: 0214-7688; 2172-4547
• DOI: 10.21630/mcn.2019.67.08

Chironomus riparius (Meigen, 1803) es un insecto díptero, y un bioindicador utilizado con frecuencia en ensayos de toxicidad acuática. El análisis de supervivencia constituye uno de los objetivos principales de estos ensayos, y es habitual recurrir a pruebas estadísticas sencillas como el conocido probit, integrado en los paquetes de software estadísticos más utilizados. Sin embargo, en los últimos años se ha empezado a extender la aplicación de modelos matemáticos más complejos que permiten recabar información más allá de las concentraciones letales. En el estudio descrito en este artículo se analizó la supervivencia de C. riparius frente a triclosán (TCS) mediante el modelo de umbral de tolerancia GUTS (General Unified Threshold Model of Survival), analizando sus ventajas y la posibilidad de ser utilizado en simulación de nuevos escenarios. ABSTRACT: Chironomus riparius (Meigen, 1803) is a Dipteran insect and a bioindicator often used in aquatic toxicity trials. One of the main aims of these trials is to carry out survival analyses and it is common practice to resort to simple statistical tests such as the well-known probit, integrated within the most widely used statistical software packages. Nevertheless, over recent years, the application of more complex mathematical models has become more widespread. These allow further data to be obtained, in addition to lethal concentrations. The study described in this paper analysed the survival of C. riparius exposed to triclosan (TCS) using the GUTS tolerance threshold model (General Unified Threshold Model of Survival), and evaluated the advantages of this model and the possibility of using it in the simulation of new scenarios.