Inventory policy for improved supply chain performance under constrained supply

This paper proposes and evaluates an inventory policy of position-based type to enhance the supply chain performance under supplier capacity constraints. the proposed policy has been assessed, for different demand scenarios, by the fill rate, bullwhip effect, and total cost of the supply chain. for...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inJournal of Al-Azhar University Engineering Sector Vol. 15; no. 54; pp. 48 - 56
Main Authors Afifi, Haytham Ahmad, al-Kharbatuli, Amin Kamil, Shadid, Ghadah Isam
Format Journal Article
LanguageArabic
English
Published Cairo, Egypt al-Azhar University, Faculty of Engineering 2020
Subjects
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
More Information
Summary:This paper proposes and evaluates an inventory policy of position-based type to enhance the supply chain performance under supplier capacity constraints. the proposed policy has been assessed, for different demand scenarios, by the fill rate, bullwhip effect, and total cost of the supply chain. for all scenarios, the supply chain performance of the proposed policy has been compared with the performance of other known inventory policies, such as order-up-to, (s, S), and (s, Q) using modeling and simulation methodology. the results show performance improvements using the proposed policy compared to the other policies. it provides a guide line for industrial managers, facing supplier capacity constraints, to select the best inventory policy under different operating conditions in a supply chain. إن هذا البحث يقترح ويقيم سياسة تخزين مناسبة لسلاسل الإمداد المقيدة بقدرة توريد معينة من المورد وتم تقييم سياسة التخزين خلال البحث من خلال قياس معدلات أداء وهي نسبة الوفاء بمتطلبات العميل في الفترة الزمنية وتأثير السوط والتكلفة الكلية لسلسلة الإمداد ومقارنتها بأداء سياسات التخزين القياسية مثل وذلك باستخدام طريقة النمذجة والمحاكاة وقد أظهرت النتائج تحسن ملحوظ في أداء سلسلة المحاكاة عند استخدام سياسة التخزين محل البحث. ويقدم البحث ملخص ودليل للمديرين الصناعيين يساعد على اختيار السياسة المناسبة للتخزين في الظروف المختلفة للحصول على أفضل معدلات للأداء في سلسلة الامتداد ..
ISSN:1687-8418
3009-7622
1687-8418
DOI:10.21608/auej.2020.73152