Manejo de la diabetes tipo 2 con cirugía bariátrica y el papel de la medicina de precisión. Revisión narrativa
La cirugía bariátrica se ha convertido en el mejor tratamiento para la obesidad y se han documentado tasas de remisión de comorbilidades superiores a las obtenidas con el tratamiento médico. Esta revisión tiene como objetivo proporcionar información sobre la remisión de dichas alteraciones metabólic...
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Published in | Revista de la Alad. Asociación Latinoamericana de Diabetes Vol. 11; no. 2 |
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Main Authors | , |
Format | Journal Article |
Language | English Spanish |
Published |
Permanyer
02.12.2021
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Subjects | |
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Summary: | La cirugía bariátrica se ha convertido en el mejor tratamiento para la obesidad y se han documentado tasas de remisión de comorbilidades superiores a las obtenidas con el tratamiento médico. Esta revisión tiene como objetivo proporcionar información sobre la remisión de dichas alteraciones metabólicas con énfasis en la diabetes tipo 2 (DM2), y sobre todo en cómo ha evolucionado el estudio de los mecanismos que explican estos resultados. Inicialmente, el estudio de los mecanismos por los cuales es posible remitir condiciones como la DM2, se concentraron estudiar los cambios hormonales inmediatos y, a largo plazo, los cambios en el metabolismo de la glucosa y la fisiología de las incretinas y las hormonas del eje apetitosaciedad, concluyéndose que los cambios tempranos son independientes del peso y los tardíos dependen del mantenimiento del peso perdido. La posibilidad de obtener tejidos de difícil acceso durante la cirugía ha incorporado el estudio histológico, funcional, molecular y genético a través de la obtención de biopsias de hígado, tejido adiposo subcutáneo y visceral, entre otros. Estos nuevos enfoques se han combinado con abordajes basados en biología de sistemas, con el fin de integrar la relación del genoma, la transcriptómica, la metabolómica y el microbioma con estudios histológicos, funcionales, moleculares y con los desenlaces clínicos. Esto acercará la cirugía bariátrica a la Medicina de precisión para tener una mejor selección de pacientes y predicción de resultados. |
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ISSN: | 2248-6518 2248-6518 |
DOI: | 10.24875/ALAD.21000014 |