Comprimento e largura do tamanho ótimo da parcela experimental em batata

• Published in: Ciência rural Vol. 35; no. 5; pp. 1043 - 1048
• Main Authors: Storck, Lindolfo, Oliveira, Sérgio José Ribeiro de, Garcia, Danton Camacho, Bisognin, Dílson Antônio
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 01.10.2005
• ISSN: 0103-8478; 0103-8478
• DOI: 10.1590/S0103-84782005000500009

A redução do erro experimental e o conseqüente aumento da precisão experimental podem ser obtidos com a aplicação do tamanho ótimo de parcelas experimentais. O objetivo deste trabalho foi investigar as relações da largura e do comprimento sobre a estimativa do tamanho ótimo de parcela na cultura de batata pelo método da regressão múltipla. Doze ensaios de uniformidade de batata da cultivar Macaca foram conduzidos na estação experimental da Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária em Júlio de Castilhos, Rio Grande do Sul. Cada ensaio foi constituído por 12 linhas com 24 covas. Foram estimados o ponto crítico e a natureza da função de superfície de resposta do coeficiente de variação em relação às diferentes larguras e comprimentos das parcelas planejadas. A análise de causa e efeito foi feita usando-se o tamanho ótimo de parcela como variável dependente e as estimativas dos parâmetros da função de superfície de resposta como variáveis independentes. O tamanho ótimo de parcela pode ser estimado procedendo-se a colheita das covas em linhas independentes. O efeito linear do comprimento é quem define o tamanho ótimo de parcela na cultura da batata. O tamanho ótimo de uma parcela experimental de batata é de 24 covas distribuídas em uma linha. The use of optimal plot size can reduce random error and increase experimental precision. The objective was to identify the best relationship between length and width and optimal experimental plot size in potato with the multiple regression method. Twelve homogeny trials of 12 rows and 24 hills of the potato cultivar Macaca were carried out at the experimental area of the Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária, Júlio de Castilhos, Rio Grande do Sul State. The multiple regression critical point and function type were estimated for the variation coefficient of each designed plot length and width. Cause and effect analysis was done considering optimal plot size as dependent and estimation parameters of the multiple regression function as independent variables. Hill production of independent rows can be used to estimate optimal plot size. The optimal plot size in potato depends upon the linear effect of plot length. The optimal experimental plot size in potato is one row with 24 hills.