Um modelo de passo invariante baseado na função de Gompertz para prognose do crescimento

• Published in: Pesquisa agropecuaria brasileira Vol. 35; no. 1; pp. 75 - 81
• Main Author: Guimarães, Daniel Pereira
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 01.01.2000
• ISSN: 0100-204X; 0100-204X
• DOI: 10.1590/S0100-204X2000000100010

Apresenta-se um modelo de passo invariante baseado na função de Gompertz. O ajuste do modelo foi efetuado em dados de crescimento de frangos de corte e em parcelas permanentes de plantações de Eucalyptus grandis. O modelo proposto apresenta a forma Pf = Pa.exp(beta0.Sbeta2(exp(beta1 .Ia))-(exp(beta1.If))), em que Pf é a produção estimada na idade futura (If) a partir da produção atual (Pa), observada na idade atual (Ia). S representa a introdução de nova variável ao modelo, sendo usada como variável binária representando machos e fêmeas no caso de frangos, e variável indicativa da qualidade do sítio no caso do eucalipto. As principais vantagens da utilização do modelo proposto residem na compatibilidade dos resultados, advinda da característica de passo invariante, projeções individuais e análise dos erros em diferentes intervalos temporais. A step invariant model based on Gompertz´s function is presented. Model adjustment was done on broilers and Eucalyptus grandis growth data. The proposed model presents the form Pf = Pa.exp(beta0.Sb2(exp(beta1 .Ia))-(exp(beta1.If))), where Pf refers to the future estimated yield at age (If) based on yield (Pa) observed at present age (Ia). S means the introduction of a new variable to the model, being used as binarian variable to indicate male and female broilers and as a site quality for eucalypt. The main advantages of using the proposed model resides in the compatibility of results, assured by the step invariant characteristics, individuals projections and analysis of errors based on the prognosis intervals.