Étude de la faisabilité du scorage automatique de fantômes mammographiques par traitement d’image

• Published in: Innovation et technologie en biologie et médecine, une revue de technologie biomédical Vol. 25; no. 6; pp. 313 - 323
• Main Authors: Adel, M., Guis, V., Rasigni, M.
• Format: Journal Article
• Language: French
• Published: Elsevier Masson SAS 01.12.2004
• Subjects: Contrast enhancement; Denoising; Débruitage; Fantôme; Image processing; Mammographie; Mammography; Phantom; Rehaussement de contraste; Segmentation; Traitement d'image; Rehaussement de contraste; Segmentation; Contrast enhancement; Mammographie; Phantom; Mammography; Fantôme; Débruitage; Traitement d'image; Denoising
• ISSN: 1297-9562; 1878-3600
• DOI: 10.1016/j.rbmret.2004.10.004

La radiographie du sein ou mammographie est de nos jours la méthode la plus sensible pour détecter et diagnostiquer le cancer du sein. Pour obtenir un cliché de la meilleure qualité possible, un contrôle de qualité de la chaîne de production mammographique est périodiquement effectué. Ce contrôle est actuellement fondé sur la lecture visuelle d'un cliché représentant un sein artificiel. L'avènement du mammographe numérique et la nécessité de s'affranchir du caractère subjectif et manuel de ce contrôle, conduisent à s'intéresser à l'intégration de méthodes numériques de traitement du signal et de l'image afin de rendre ce contrôle moins contraignant et plus objectif. Cet article présente une approche, fondée sur le traitement d’image, de lecture automatisée de clichés de fantômes. Il s'est agi dans un premier temps de numériser les clichés d'un fantôme du sein puis d'en extraire des images relatives aux principales inclusions simulant des amas de microcalcifications, des masses et des fibres. Ces images fortement bruitées et peu contrastées ont fait l'objet d'un prétraitement fondé sur une méthode adaptative de rehaussement de contraste. Les images débruitées et rehaussées ainsi obtenues ont été segmentées afin d'extraire les objets contenus dans le fantôme. Les résultats obtenus concernent neuf clichés de fantômes et montrent que la lecture de tels clichés intervenant dans le contrôle de qualité des installations mammographiques pourrait être effectuée de façon plus objective en utilisant les techniques de traitement d'image. Nowadays, X-ray mammography is one of the most effective methods for early and reliable breast cancer detection and diagnosis. Periodic quality control in mammographic facilities is necessary to provide high quality mammograms. This evaluation is done by visual observation of mammographic phantom films. To prepare Full Field Digital Mammography advent and to get rid of this subjective quality control, digital image and signal processing techniques may be used in order to make this control easier and more objective. This paper presents an automatic method for scoring mammographic phantoms using digital image processing. Phantom films were first digitized and images containing microcalcifications, masses and fibers were extracted. Theses noisy and low contrasted images were preprocessed using an adaptive contrast enhancement method and then segmented in order to extract objects embedded in phantom images. Nine digitized phantom films were studied and results show that a more objective quality control evaluation of mammographic facilities can be done using digital image processing techniques on phantom images.