調查研究之有效空間抽樣分析－以2010、2012 TEDS資料為例

選舉研究常使用電訪或面訪等調查方法蒐集資料，並且考量樣本須具有足夠的代表性，抽樣過程運用「抽取率與抽出單位大小成比例」（probabilities proportional to size，簡稱PPS）的原則抽出受訪者，這些受訪者所在的位置，受到抽樣成本與便利性的限制，在空間中分布並不均質；但是選舉研究中常探測的參數，像是投票行為、政黨認同、派系等，卻具有地域性的差異，因此受訪者所在的位置，對於後續研究進行空間效果分析時，是重要且有影響的。本文為了解決空間特性對於選舉行為的影響，引用並發展新的抽樣方法：1. 在已完成的調查資料中（本文使用TEDS2012總統與TEDS2010 直轄市長的選舉資...

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Published in東吳政治學報 Vol. 35; no. 1; pp. 143 - 177
Main Authors 徐永明(Yung-Ming Hsu), 吳怡慧(I-Hui Wu)
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 台灣 東吳大學政治系 01.03.2017
東吳大學政治研究所
Subjects
electoral study
mayoral election
presidential election
spatial sampling
TEDS
TSSCI
voting behavior
投票率
支持率
直轄市長選舉
空間抽樣
總統選舉
選舉研究
選舉研究
直轄市長選舉
electoral study
空間抽樣
投票率
TEDS
presidential election
mayoral election
voting behavior
支持率
總統選舉
spatial sampling
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Summary:選舉研究常使用電訪或面訪等調查方法蒐集資料，並且考量樣本須具有足夠的代表性，抽樣過程運用「抽取率與抽出單位大小成比例」（probabilities proportional to size，簡稱PPS）的原則抽出受訪者，這些受訪者所在的位置，受到抽樣成本與便利性的限制，在空間中分布並不均質；但是選舉研究中常探測的參數，像是投票行為、政黨認同、派系等，卻具有地域性的差異，因此受訪者所在的位置，對於後續研究進行空間效果分析時，是重要且有影響的。本文為了解決空間特性對於選舉行為的影響，引用並發展新的抽樣方法：1. 在已完成的調查資料中（本文使用TEDS2012總統與TEDS2010 直轄市長的選舉資料），加入空間結構（人口數）考量，重新加權計算資料的數值； 2. 考慮選舉研究變項的空間自相關性（spatial autocorrelation）與空間異質性（spatial heterogeneity），提出新的空間抽樣概念，同樣在既有的抽樣調查資料上，進行樣本數縮小與樣本分布特性的修正。本文以「投票率」、「支持率」來進行相關方法的分析比較。結果發現，方法一以人口數的空間結構差異來加權，重新統計調查資料的投票率與支持率， 雖然校正結果較原本TEDS的結果更接近真實資料，但是方法二以空間特性為考量，依照空間物理性的距離為再抽樣的依據，其樣本的推估值與真實選舉資訊更為接近，顯然，驗證變項行為與實際政治行為之間的相關性，二維的抽樣設計方式更能有效的推估選舉行為所探測的參數。
ISSN:1019-8636